[发明专利]一种基于虚拟社区的用户协作学习方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于虚拟社区的用户协作学习方法及系统，所述方法包括：通过提取第一关键词集合；根据用户‑专业领域‑关键词列表，构成第一待邀请用户组，其中，所述第一待邀请用户组包括第一用户、第二用户；根据艾宾浩斯遗忘曲线获得第一综合兴趣度、第二综合兴趣度；根据用户历史浏览行为计算第三用户的第三综合兴趣度，其中第三用户为除所述第一待邀请用户组中各用户之外的用户；利用余弦相似度获得第一相似度指数、第二相似度指数；当符合预设相似度阈值时生成第一待邀请标签；将第一问题发送给第一待邀请用户组、第三用户进行协作学习。解决了现有技术中虚拟社区无法基于问题针对性邀请用户学习，进而影响整体学习效果的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种基于虚拟社区的用户协作学习方法及系统。

背景技术

随着互联网的迅速发展和全球对终身教育的需求，以异步学习为主要特征的虚拟社区学习正在成为互联网中的重要应用。在基于虚拟社区的用户协作学习中，各个虚拟社区用户均为学习者，每个学习者都可以基于虚拟社区，提出自己学习或实践过程中遇到的问题，进而由其他学习者给出回答或经验，从而实现协作学习，提高学习者的整体学习效率。因此，虚拟社区正逐步成为学习者进行知识构建、协作学习和智慧发展的理想学习环境。基于虚拟社区，在某用户提出问题后，虚拟社区平台会将问题发送给专业的或可能感兴趣的用户，从而在讨论、解决问题的过程中，实现共同进步。然而，如何鉴定可能对问题感兴趣的、待发送学习邀请的用户，对保证有需求用户学习的同时，不打扰其他没有该学习需求的用户，具有重要的意义。也就是说，研究如何提高邀请用户范围确定的准确率，对提高用户整体学习效率等具有重要的意义。

然而，现有技术中虚拟社区在基于具体问题邀请用户进行协作学习时，存在主要依据用户设置的专业类别和领域标签等，针对性将问题推送给相关专业的用户，导致其他对该问题感兴趣的用户无法第一时间收到学习邀请，进而影响虚拟社区用户整体学习效果的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于虚拟社区的用户协作学习方法及系统，用以解决现有技术中虚拟社区在基于具体问题邀请用户进行协作学习时，存在主要依据用户设置的专业类别和领域标签等，针对性将问题推送给相关专业的用户，导致其他对该问题感兴趣的用户无法第一时间收到学习邀请，进而影响虚拟社区用户整体学习效果的技术问题。

鉴于上述问题，本发明提供了一种基于虚拟社区的用户协作学习方法及系统。

第一方面，本发明提供了一种基于虚拟社区的用户协作学习方法，所述方法通过一种基于虚拟社区的用户协作学习系统实现，其中，所述方法包括：通过提取第一问题的关键词，组成第一关键词集合，其中，所述第一关键词集合包括多个关键词；根据用户-专业领域-关键词列表，依次为所述多个关键词匹配对应用户，构成第一待邀请用户组，其中，所述第一待邀请用户组包括第一用户、第二用户；根据艾宾浩斯遗忘曲线，分别评估所述第一用户、所述第二用户对第一问题的感兴趣程度，获得第一综合兴趣度、第二综合兴趣度；根据用户历史浏览行为，计算第三用户对第一问题的感兴趣程度，获得第三综合兴趣度，其中，所述第三用户为除所述第一待邀请用户组中各用户之外的用户；利用余弦相似度，计算所述第一综合兴趣度和所述第三综合兴趣度、所述第二综合兴趣度和所述第三综合兴趣度之间的相似度指数，获得第一相似度指数、第二相似度指数；若所述第一相似度指数和/或所述第二相似度指数符合预设相似度阈值，生成第一待邀请标签，其中，所述第一待邀请标签用于对所述第三用户进行邀请标记；将所述第一问题发送给所述第一待邀请用户组、所述第三用户进行协作学习。