[发明专利]一种电厂设备运行故障诊断及维修系统

说明书

本发明涉及电厂设备状态管理领域，具体涉及一种电厂设备运行故障诊断及维修系统，包括：运行参数感知节点，用于感知各电厂设备运行的运行工况参数；开关姿态感知节点，用于感知各电厂设备内载开关的姿态参数；环境参数感知节点，用于感知各电厂设备的内部环境参数；故障诊断模块，用于基于模糊神经网络算法根据所述运行工况参数、开关的姿态参数和内部环境参数实现电厂设备运行故障的诊断，并根据诊断结果定位故障所在位置，生成对应的故障维修任务。本发明可以实现电厂设备运行全过程的全面监测，且能快速的发现电厂设备运行的故障问题，为电厂设备的安全运行提供了保障。

技术领域

本发明涉及电厂设备状态管理领域，具体涉及一种电厂设备运行故障诊断及维修系统。

背景技术

电厂内设备种类较多，工作环境较为复杂，一旦出现故障应尽快发现并及时处理，

日常管理中，电厂设备的巡检普遍采用人为巡检模式，周期较长，比较耗费人工的同时，故障诊断的结果往往存在滞后性。

近年来适用于电厂的无人巡检系统与方法有比较多的研究成果。但相关技术成果中，检测环节需要对待检测设备进行一定改装，无法通用于一般性设备，例如对漏水的检测需要通过喷涂在待检测设备上的涂漆遇水变色来实现。或者巡检系统的数据处理的系统架构在信息采集方面未使用相关的信息采集辅助设备，造成检测数据采集不完整、不准确，不足以应付电厂复杂的环境检测。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电厂设备运行故障诊断及维修系统，可以实现电厂设备运行全过程的全面监测，且能快速的发现电厂设备运行的故障问题，为电厂设备的安全运行提供了保障。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种电厂设备运行故障诊断及维修系统，包括：

运行参数感知节点，用于感知各电厂设备运行的运行工况参数；

开关姿态感知节点，用于感知各电厂设备内载开关的姿态参数；

环境参数感知节点，用于感知各电厂设备的内部环境参数；

故障诊断模块，用于基于模糊神经网络算法根据所述运行工况参数、开关的姿态参数和内部环境参数实现电厂设备运行故障的诊断，并根据诊断结果定位故障所在位置，生成对应的故障维修任务。

本发明进一步的改进在于，所述运行参数感知节点通过传感器组采集各电厂设备运行的工况参数，包括各电厂设备运行的电压参数、电流参数、频率参数和相角参数。

本发明进一步的改进在于，每一个开关均配置一三维姿态传感器，通过三维姿态传感器实现开关的姿态参数的采集。

本发明进一步的改进在于，所述环境参数感知节点通过传感器组采集各电厂设备的内部环境参数，包括温度参数、压力参数、振动参数、电场强度参数、磁场强度参数和异常气体参数。

本发明进一步的改进在于，还包括：

通讯参数感知节点，用于感知各电厂设备内载通讯线路的通讯状态参数，所述故障诊断模块基于模糊神经网络算法根据所述运行工况参数、开关的姿态参数、内部环境参数和通讯状态参数实现电厂设备运行故障的诊断，并根据诊断结果定位故障所在位置，生成对应的故障维修任务。

本发明进一步的改进在于，为每一种故障类型配置一应急运行方案，所述故障诊断模块还用于根据诊断的结果运行对应的应急运行方案。

本发明进一步的改进在于，还包括：

数据预处理模块，用于采用Hadoop基于类间区分度的属性约简算法实现运行工况参数、开关的姿态参数、内部环境参数和通讯状态参数的预处理。