[发明专利]一种呼吸波形处理方法

权利要求书

1.一种呼吸波形处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S001，根据呼吸波形进行信号预处理，获取待处理的呼吸波形；

S002，根据所述待处理的呼吸波形进行波形峰值点的检测，获得呼吸波形峰值点序列；

S003，根据所述呼吸波形峰值点序列做一阶差分后的序列记为原始RR{rr₍₁₎,rr₍₂₎,...,rr_(n1)}序列，对所述原始RR{rr₍₁₎,rr₍₂₎,...,rr_(n1)}序列做一阶差分后的序列记为原始RR_fd{rr_fd(1),rr_fd(2),...,rr_fd(n2)}序列；

S004，根据所述原始RR{rr₍₁₎,rr₍₂₎,...,rr_(n1)}序列和原始RR_fd{rr_fd(1),rr_fd(2),...,rr_fd(n2)}序列进行异常值处理，获得当前RR{rr₍₁₎,rr₍₂₎,...,rr_(n1)}序列和当前RR_fd{rr_fd(1),rr_fd(2),...,rr_fd(n2)}序列；

S005，根据当前RR{rr₍₁₎,rr₍₂₎,...,rr_(n1)}序列和当前RR_fd{rr_fd(1),rr_fd(2),...,rr_fd(n2)}序列，计算出呼吸率变异性(RRV)特征参数；

S006，将所述RRV特征参数组合成特征序列，输入长短时记忆网络(LSTM)当中进行分类，建立一个能够辨识出异常波形的分类模型。

2.根据权利要求1所述的一种呼吸波形处理方法，其特征在于，在S001中，根据呼吸波形进行信号预处理，获取待处理的呼吸波形具体为：

所述信号预处理方法包括：对所述呼吸波形进行数据分割、呼吸波形滤波、呼吸波形数据异常值清洗、呼吸波形数据缺失值插补、呼吸波形小波包分解。

3.根据权利要求1所述的一种呼吸波形处理方法，其特征在于，在S002中，根据所述待处理的呼吸波形进行波形峰值点的检测，获得呼吸波形峰值点序列具体为：

将经过预处理后获得到的所述待处理的呼吸波形记为序列R{r₁,r₂,...,r_n}，n为构成所述待处理的呼吸波形的采样点数；使用局部最大值检测的方法在序列R{r₁,r₂,...,r_n}上标记出局部最大值；

所述局部最大值即为波形峰值点，从序列R{r₁,r₂,...,r_n}中检测出的一组局部最大值记为序列R_max{r_max(1),r_max(2),...,r_max(m)}，m为在序列R{r₁,r₂,...,r_n}中检测出的局部最大值的数量，所述序列R_max{r_max(1),r_max(2),...,r_max(m)}即为所述呼吸波形峰值点序列。