[发明专利]语音识别模型的生成方法、识别方法、装置、介质及设备

说明书

本公开涉及一种语音识别模型的生成方法、识别方法、装置、介质及设备，语音识别模型的生成方法包括：获取目标命名实体词表；基于所述目标命名实体词表中的所述命名实体词对预设文本数据进行筛选，得到包含有该命名实体词的目标文本数据；对所述目标文本数据进行语音合成处理，确定目标音频数据；基于所述目标音频数据确定目标训练数据；基于初始训练数据和所述目标训练数据对预先训练好的语音识别模型重新进行训练，得到目标语音识别模型，所述初始训练数据是用于训练得到所述预先训练好的语音识别模型的音频数据。本公开的语音识别模型的生成方法得到的目标语音识别模型，可以提高对命名实体词的识别准确率。

技术领域

本公开涉及语音识别技术领域，具体地，涉及一种语音识别模型的生成方法、识别方法、装置、介质及设备。

背景技术

随着深度学习技术的发展，语音识别模型的应用越来越广泛，相关技术中，语音识别模型通常采用端到端的训练方式得到，其对音频的识别效果受训练数据的影响。对于一些在训练数据中很少出现的词语，语音识别模型的识别效果较差，为此，如何提升语音识别模型对此类词语的识别准确度是亟需解决的技术问题。

发明内容

提供该部分内容以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该部分内容并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种语音识别模型的生成方法，包括：

获取目标命名实体词表，所述目标命名实体词表包括多个命名实体词；

基于所述目标命名实体词表中的所述命名实体词对预设文本数据进行筛选，得到包含有该命名实体词的目标文本数据；

对所述目标文本数据进行语音合成处理，确定目标音频数据；

基于所述目标音频数据确定目标训练数据；

基于初始训练数据和所述目标训练数据对预先训练好的语音识别模型重新进行训练，得到目标语音识别模型，所述初始训练数据是用于训练得到所述预先训练好的语音识别模型的音频数据。

第二方面，本公开提供一种语音识别方法，包括：

获取待识别音频；

根据目标语音识别模型对所述待识别音频进行处理，得到目标文本识别结果，所述目标语音识别模型是根据第一方面所述的方法生成得到的。

第三方面，本公开提供一种语音识别模型生成装置，包括：

第一获取模块，被配置为获取目标命名实体词表，所述目标命名实体词表包括多个命名实体词；

筛选模块，被配置为基于所述目标命名实体词表中的所述命名实体词对预设文本数据进行筛选，得到包含有该命名实体词的目标文本数据；

第一确定模块，被配置为对所述目标文本数据进行语音合成处理，确定目标音频数据；

第二确定模块，被配置为基于所述目标音频数据确定目标训练数据；

训练模块，被配置为基于初始训练数据和所述目标训练数据对预先训练好的语音识别模型重新进行训练，得到目标语音识别模型，所述初始训练数据是用于训练得到所述预先训练好的语音识别模型的音频数据。

第四方面，本公开提供一种语音识别装置，包括：

第二获取模块，被配置为获取待识别音频；

处理模块，被配置为根据目标语音识别模型对所述待识别音频进行处理，得到目标文本识别结果,所述目标语音识别模型是根据第一方面所述的方法生成得到的。