[发明专利]一种多维度图书分级方法、系统、可读介质及设备

说明书

本发明提供了一种多维度图书分级方法、系统、可读介质及设备，其方法包括：获取阅读者的历史阅读信息，并从预设数据库中，调取阅读测试题目；接收阅读者对阅读测试题目的测试反馈，构建反馈矩阵，并基于预设分析模型，确定阅读者的阅读能力；基于阅读者的阅读需求，从图书数据库中调取待分析图书集，并分别获取待分析图书集中每本阅读图书的图书主题以及图书摘要，确定每本阅读图书的图书阅读难度；基于阅读能力以及图书阅读难度，建立与阅读者相关的阅读特性，将阅读特性划分为多个阅读维度，并匹配对应的图书分级方式；按照多维度图书分级方式，进行多维度分级，实现难度进阶阅读，可以提高阅读体验以及满足阅读需求。

技术领域

本发明涉及图书分级技术领域，特别涉及一种多维度图书分级方法、系统、可读介质及设备。

背景技术

每个阅读者的阅读能力是不一样的，且每个阅读者对需要阅读的书籍的接收能力也是不一样的，因此，不同的阅读者所具备的阅读需求也是不一样的，也就是需要对不同的阅读者进行针对性的阅读图书的分级。

传统的图书分级系统中，是通过人为设定的分级规则来硬性地对图书进行评级，比如，是通过年龄阶段进行的分级，且该分级是面向大众的分级，具备普适性，但是不能很好的满足每个阅读者阅读体验以及阅读需求。

因此，本发明提出一种多维度图书分级方法、系统、可读介质及设备。

发明内容

本发明提供一种多维度图书分级方法、系统、可读介质及设备，用以通过获取阅读者的测试题目，来基于预设分析模型，确定阅读能力，并通过按照阅读难度以及阅读能力所构建的阅读特性，来匹配多维度分级方式，来实现针对该阅读者的阅读体验以及阅读需求。

本发明提供一种多维度图书分级方法，包括：

获取阅读者的历史阅读信息，并按照所述历史阅读信息从预设数据库中，调取阅读测试题目；

接收所述阅读者对所述阅读测试题目的测试反馈，构建反馈矩阵，并基于预设分析模型，确定所述阅读者的阅读能力；

从图书数据库中调取待分析图书集，并分别获取所述待分析图书集中每本阅读图书的图书主题以及图书摘要，确定每本阅读图书的图书阅读难度；

基于所述阅读能力以及图书阅读难度，建立与所述阅读者相关的阅读特性，将所述阅读特性划分为多个阅读维度，并匹配每个阅读维度的图书分级方式；

按照多维度图书分级方式，对所述待分级图书集进行多维度分级，实现难度进阶阅读。

优选的，获取阅读者的历史阅读信息，并按照所述历史阅读信息从预设数据库中，调取阅读测试题目，包括：

基于所述历史阅读信息，获取所述阅读者阅读的图书类别、对每本历史图书的阅读时间、对每本历史图书的阅读进度以及对每本历史图书中每章节的理解程度；

基于所述图书类别，对所有历史图书进行分类，并根据分类数量确定列表行数量，同时，根据同类别包含的历史图书数量，建立对应行的单元格数量；

基于所述阅读时间、阅读进度以及理解程度，确定所述阅读者对对应历史图书的阅读吸收情况；

基于吸收-有效性数据库，获取对应历史图书的历史阅读有效性；

对同类别历史图书对应的所有历史阅读有效性进行大小排序，并依次从大到小放置在对应单元格中；

获取列表中首列单元格中的元素，并基于列表中每行的行属性，构建首列向量，同时，获取列表中最后满元素列单元格中的元素，并基于列表中每行的行属性，构建尾列向量；

对所述首列向量中处于同级别的元素进行划分，并分别获取每个级别中的最大元素和最小元素，同时，对所述尾列向量中处于同级别的元素进行划分，并分别获取每个级别中的第一元素和第二元素；