[发明专利]信用违约的预测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种信用违约的预测方法，其特征在于，包括：

获取N个待预测发行体的公开数据和所述N个待预测发行体的行内数据；其中，所述公开数据为发行体公开的数据，所述行内数据为银行内部存储的所述待预测发行体的数据；N为预设的正整数；

对所述公开数据进行特征处理，得到公开数据特征；

对所述行内数据进行特征处理，得到行内数据特征；

将所述公开数据特征输入预设的第一模型中，得到第一预测结果；将所述公开数据特征输入预设的第二模型中，得到第二预测结果；其中，所述第一预测结果包括每一个所述待预测发行体的第一预测概率，所述第二预测结果包括每一个所述待预测发行体的第二预测概率；

将所述行内数据特征输入所述第一模型中，得到第三预测结果；将所述行内数据特征输入所述第二模型中，得到第四预测结果；其中，所述第三预测结果包括每一个所述待预测发行体的第三预测概率，所述第四预测结果包括每一个所述待预测发行体的第四预测概率；

基于预设的算法，将所述第一预测结果、所述第二预测结果、所述第三预测结果和所述第四预测结果进行运算，得到最终预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，所述获取待预测发行体的公开数据和所述待预测发行体的行内数据之后，还包括：

对所述公开数据和所述行内数据进行数据预处理。

3.根据权利要求1所述的方法，所述基于预设的算法，将所述第一预测结果、所述第二预测结果、所述第三预测结果和所述第四预测结果进行运算，得到最终预测结果，包括：

基于预设条件，分别对所述第一预测结果、所述第二预测结果、所述第三预测结果和所述第四预测结果进行数据筛选，得到所述第一预测结果的第一筛选数据、所述第二预测结果的第二筛选数据、所述第三预测结果的第三筛选数据、所述第四预测结果的第四筛选数据；

将所述第一筛选数据与所述第三筛选数据做并集运算，得到第一结果集合；

将所述第二筛选数据与所述第四筛选数据做并集运算，得到第二结果集合；

将所述第一结果集合与所述第二结果集合做交集运算，得到所述最终预测结果。

4.根据权利要求1所述的方法，所述基于预设的算法，将所述第一预测结果、所述第二预测结果、所述第三预测结果和所述第四预测结果进行运算，得到最终预测结果之后，还包括：

将所述最终预测结果导入数据库。

5.一种信用违约的预测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取N个待预测发行体的公开数据和所述N个待预测发行体的行内数据；其中，所述公开数据为发行体公开的数据，所述行内数据为银行内部存储的所述待预测发行体的数据；N为预设的正整数；

第一处理单元，用于对所述公开数据进行特征处理，得到公开数据特征；

第二处理单元，用于对所述行内数据进行特征处理，得到行内数据特征；

第一预测单元，用于将所述公开数据特征输入预设的第一模型中，得到第一预测结果；将所述公开数据特征输入预设的第二模型中，得到第二预测结果；其中，所述第一预测结果包括每一个所述待预测发行体的第一预测概率，所述第二预测结果包括每一个所述待预测发行体的第二预测概率；

第二预测单元，用于将所述行内数据特征输入所述第一模型中，得到第三预测结果；将所述行内数据特征输入所述第二模型中，得到第四预测结果；其中，所述第三预测结果包括每一个所述待预测发行体的第三预测概率，所述第四预测结果包括每一个所述待预测发行体的第四预测概率；

运算单元，用于基于预设的算法，将所述第一预测结果、所述第二预测结果、所述第三预测结果和所述第四预测结果进行运算，得到最终预测结果。

6.根据权利要求5所述的装置，还包括：

预处理单元，用于对所述公开数据和所述行内数据进行数据预处理。