[发明专利]年金产品的推荐方法、装置、电子设备及可读介质

说明书

本发明实施例提供了年金产品的推荐方法、装置、电子设备及可读介质，包括：基于用户的行为特征信息以及标签特征信息，生成所述用户的特征向量；基于所述用户的特征向量以及产品关联表，确定推荐年金集合计划列表；其中，所述推荐年金集合计划列表包括至少一个按序排列的年金集合计划；基于年金集合计划之间的相似度和/或流行度对所述推荐年金集合计划列表中年金集合计划的排序进行调整，得到目标年金集合计划列表并向所述用户发送。用户可以较为容易地在目标年金集合计划列表中查找到满足自身偏好的年金集合计划，且推荐准确度高。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种年金产品的推荐方法、一种年金产品的推荐装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。

背景技术

企业年金是一种补充性养老金制度，是指企业及其职工自主建立的补充养老保险制度。企业年金可以采用年金集合计划的方式向企业及其职工提供符合偏好的年金投资方式。年金集合计划中可以包含至少一种可选的投资策略。用户可以自身的偏好，选取年金集合计划加入。但是，由于年金集合计划种类繁多，用户通常较难选择出满足其偏好的年金集合计划。

发明内容

本发明实施例是提供一种年金产品的推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，以解决如何向用户推荐满足其偏好的年金集合计划的问题。

本发明实施例公开了一种年金产品的推荐方法，包括：

基于用户的行为特征信息以及标签特征信息，生成所述用户的特征向量；

基于所述用户的特征向量以及产品关联表，确定推荐年金集合计划列表；其中，所述推荐年金集合计划列表包括至少一个按序排列的年金集合计划；

基于年金集合计划之间的相似度和/或流行度对所述推荐年金集合计划列表中年金集合计划的排序进行调整，得到目标年金集合计划列表并向所述用户发送。

可选地，所述基于所述用户的特征向量以及产品关联表，确定推荐年金集合计划列表的步骤，包括：

将所述用户的特征向量以及产品关联表输入预设的推荐模型中，获取所述推荐模型输出的推荐年金集合计划列表。

可选地，所述推荐模型采用如下方式训练得到：

获取记载用户历史选择年金集合计划的历史选择信息；

基于所述用户的特征向量、所述产品关联表、以及所述历史选择信息，生成训练集；

采用所述训练集，对待训练的推荐模型进行训练，得到推荐模型。

可选地，所述基于所述用户的特征向量以及产品关联表，确定推荐年金集合计划列表的步骤，包括：

基于所述用户的特征向量，比较用户之间的相似度；

针对一用户，确定与其相似的其他用户选择的至少一个用户关联的年金集合计划；

基于所述产品关联表，确定至少一个与所述用户关联的年金集合计划相似的产品关联的年金集合计划；

在所述用户关联的年金集合计划与所述产品关联的年金集合计划，选取至少一个用户未选择的年金集合计划，生成推荐年金集合计划列表。

可选地，所述基于年金集合计划之间的相似度以及流行度对所述推荐年金集合计划列表中年金集合计划的排序进行调整的步骤，包括：

根据年金集合计划之间的相似度矩阵，确定年金集合计划之间的相似度；

基于所述年金集合计划之间的相似度，确定用户对所述推荐年金集合计划列表中年金集合计划的感兴趣程度；

基于所述感兴趣程度，对所述年金集合计划的排序进行调整。

可选地，所述方法包括：