[发明专利]一种基于组合模型的供应链生产预测方法

说明书

本发明提供的一种基于组合模型的供应链生产预测方法，包括：对获取得到的所有门店的历史销售数据进行预处理，得到预处理后的数据；将得到的预处理后的数据作为预构得到的基于Attention机制的LSTM神经网络模型的输入变量，得到每个门店每个月每个单品对应的销售预测量；根据得到的每个门店每个月每个单品的销售预测量计算对应单品在下一个生产周期的销售数据；根据得到的单品在下一个生产周期的销售数据计算得到某一单品的安全库存系数；将得到的某一单品的安全库存系数计算某一单品对应的下一个生产周期后的生产量；本发明能够根据生产预测结果进行调整，分析出畅销滞销、受众群体等情况以及解决库存稀缺、资金周转等问题。

技术领域

本发明属于生产预测领域，具体涉及一种基于组合模型的供应链生产预测方法。

背景技术

在传统供应链中，生产作为起点，消费作为终点。但是在“新”零售模式下的生产供应链以消费需求为起点，使用供应链网络作为消费支撑，这样就使得新零售模式的供应链相较于传统的供应链模式来说，更加具有及时性与快速响应性，相比传统零售和电商具有更多的网络成员，需要改进网络成员的服务质量，增进资源间的协调关系。新零售企业在供应链生产环境中主要依据大数据对用户行为进行预测，根据预测结果分析用户需求并相应的进行生产调配，各环节信息互通有无，做到将个性化服务贯穿产品从产地到销售的流通过程中。

新零售企业在供应链生产环境中最为主要的就是生产计划的制定，生产计划作为企业生产部门未来周期内的工作方案，是不可或缺的部分，也关系到其他部门未来的工作安排(如采购部门、仓库部门等)。现如今企业解决生产管理问题的主要也是重要手段都是对生产计划的优化合理化。适合企业现阶段生产能力、销售能力的生产计划对于企业的良性发展起到至关重要的作用。一个优秀的生产计划不仅仅是确定企业未来生产计划周期内需要生产的产品生产作业安排，更多的是要在生产过程中乃至整个生命周期中，密切注意生产情况与市场需求变化，在管理层制定生产方案时提供现阶段生产能力分析，帮助不断优化生产决策内容。生产计划可以有效地实现企业对生产环节的质量与资源控制，满足订单需求。在当今制造型企业中，生产计划的制定需要参考供应链生产预测的结果。生产计划优化的关键就是提高生产计划的合理性和灵活性，提高合理性可以保障企业生产计划如期完工；提高生产计划的灵活性可以保障企业对市场需求变化的快速的响应，争取到更多订单来满足生产。

而想要提高生产计划的灵活性与合理性就需要对市场的精准把握，这就需要对市场、用户需求进行预测分析。预测其实就是“鉴往知来”，根据对历史数据的分析研究，通过科学性的方法找出其发展变化的规律，来对未来发展情况进行推断。当今社会商品经济的蓬勃发展逐步发展出市场调查与生产预测两大产物，伴随着经济的提升与市场规模不断扩大，市场调查与生产预测可以有效的帮助企业了解用户的需求，使产品更加适应市场需求，这也让企业越来越重视市场调查与生产预测的结果。

供应链生产预测是基于预测算法的思路，通过对市场需求变化的影响因素进行系统的筛查与研究，再运用数学计算的方法，对市场产品未来的供求发展趋势进行分析和判断。供应链生产预测不仅仅是实现对市场产品供求变化趋势及其相关影响因素变化情况的预测，还可以实现市场变化对企业生产的影响及影响程度的预测。供应链生产预测包括：社会购买力的预测、社会资源量的预测、企业销售额预测、各品类产品生产产量的预测、产品市场营销发展的预测、客户购买心理的预测、企业经济效益预测等等。

精准的供应链生产预测可以使企业可以做出正确的经营决策和科学的生产计划，从而控制好企业的库存，充分利用企业的产能和资金，缩短生产周期，使得企业盈利达到最大化。在这样的情况下企业才能压缩成本，赢得市场竞争。供应链生产预测的准确性还直接影响库存管理和客户的服务水平。可以看出，企业经营决策往往关乎着企业的兴衰成败，而做出正确的决策又需要准确的市场需求预测与生产预测。因此，供应链生产预测方法的研究具有较高的理论意义和实际意义。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于组合模型的供应链生产预测方法，解决了现有技术中供应链生产预测准确性低的缺陷。