[发明专利]一种图像编码方法、图像解压方法以及装置

权利要求书

1.一种图像编码方法，其特征在于，包括：

将输入图像作为自回归模型的输入，输出第一图像；

获取所述第一图像和所述输入图像之间的残差，得到第一残差图像；

将所述输入图像作为自编码模型的输入，输出隐变量和第一残差分布，所述隐变量包括从所述输入图像中提取到的特征，所述第一残差分布包括所述自编码模型输出的用于表示所述输入图像中各个像素点和所述第一残差图像中对应的各个像素点之间的残差值；

对所述第一残差图像和所述第一残差分布进行编码，得到残差编码数据；

对所述隐变量进行编码，得到隐变量编码数据，所述隐变量编码数据和所述残差编码数据用于解压后得到所述输入图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一残差图像和所述第一残差分布进行编码，得到残差编码数据，包括：

将所述第一残差图像和所述第一残差分布作为半动态熵编码器的输入，输出所述残差编码数据，所述半动态熵编码器用于使用第一预设类型的编码运算进行熵编码，所述第一预设类型的编码运算包括加、减或位运算，且所述半动态熵编码器中不包括第二预设类型的编码运算，所述第二预设类型包括乘、除或取余运算中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述隐变量进行编码，得到残差编码数据，包括：

将所述隐变量作为静态熵编码器的输入，得到所述隐变量编码数据。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述自编码模型包括编码模型和解码模型，所述将所述输入图像作为自编码模型的输入，输出隐变量和第一残差分布，包括：

将所述输入图像作为所述编码模型的输入，输出所述隐变量，所述编码模型用于从所述输入图形中提取特征；

将所述隐变量作为所述解码模型的输入，得到所述第一残差分布，所述解码模型用于预测输入的图像与对应的像素分布之间的残差值。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述自回归模型用于使用已预测的像素点的像素值预测处于同一连线上的像素点的值。

6.一种图像解压方法，其特征在于，包括：

获取隐变量编码数据和残差编码数据，所述隐变量编码数据为编码端从输入图像中提取到的特征进行编码得到，所述残差编码数据包括对所述输入图像与自回归模型前向传播输出的图像之间的残差进行编码得到的数据；

对所述隐变量编码数据进行解码，得到隐变量，所述隐变量包括所述输入图像中提取的特征；

将所述隐变量作为自编码模型的输入，输出第二残差分布；

结合所述第二残差分布和所述残差编码数据进行解码，得到第二残差图像；

将所述第二残差图像作为自回归模型的反向传播的输入，输出解压图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述隐变量编码数据进行解码，得到隐变量，包括：

将所述隐变量编码数据作为静态熵编码器的输入，输出所述隐变量。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述结合所述第二残差分布和所述残差编码数据进行解码，得到第二残差图像，包括：

将所述第二残差分布和所述残差编码数据作为半动态熵编码器的输入，输出所述第二残差图像，所述半动态熵编码器用于使用第一预设类型的编码运算进行熵编码，所述第一预设类型的编码运算包括加、减或位运算，且所述半动态熵编码器中不包括第二预设类型的编码运算，所述第二预设类型包括乘、除或取余运算中的至少一种。

9.根据权利要求6-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第二残差图像作为自回归模型的反向传播的输入，输出解压图像，包括：

通过所述自回归模型，对所述第二残差图像中处于同一连线上的像素点进行并行解码，得到所述解压图像。