[发明专利]一种带钢冷轧酸洗参数优化方法

说明书

本发明提供一种带钢冷轧酸洗参数优化方法，涉及冷轧领域。该带钢冷轧酸洗参数优化方法，包括以下由计算机执行的步骤：(a)收集来料工艺参数；(b)计算来料氧化层厚度h；(c)定义优化函数F(X)＝f(h,X)；(d)给定初始化参数X；(e)定义搜索方向；(f)对搜索方向依次进行一维搜索；(g)检查是否满足终止条件；(h)确定搜索方向；(i)调整搜索方向；(j)不调整搜索方向；(k)最终输出满足约束条件的最佳酸洗速度v以及此时对应的酸洗工艺参数组合Xzy，完成参数模型的优化。通过对冷轧酸洗机组生产参数的总结，综合多方面酸洗影响参数计算出最佳的机组酸洗速度，进一步提高生产效率。

技术领域

本发明涉及冷轧技术领域，具体为一种带钢冷轧酸洗参数优化方法。

背景技术

在带钢冷轧酸洗过程中，酸洗参数优化控制是保证带钢表面质量的重要环节，同时通过调整各个酸洗参数的配比关系，在保证酸洗质量的前提下，提高酸洗速度，因此酸洗参数优化控制研究也是提高机组产量的重要手段。

酸洗参数优化控制主要是将酸洗关键模型即酸洗速度预报模型和酸洗机组紊流过程有限元仿真模型结合起来，通过对酸洗参数的优化调控，使得机组在满足酸洗质量的同时，以最大酸洗速度运行，从而保证机组产量。

当前，由于带钢冷轧酸洗过程中酸洗参数的设定通常根据经验来把控，这就使得酸洗参数的设定不够精准，未能实现保证酸洗质量生产条件下的最佳酸洗速度，于是酸洗机组酸洗参数的精确设定方法也紧密地影响着最佳酸洗速度的调控。现阶段国内外对于酸洗参数优化控制的研究虽然较多，但是都是单一因素研究控制，涉及到的综合影响因素研究较少。

本文则涉及来料参数、酸液浓度、酸液温度、酸液紊流度以及拉矫参数这五个方面，深入分析各个酸洗参数间的影响关系，在以保证带钢酸洗质量使得酸洗速度最佳为目标的基础上，创新方法，并结合实际的生产信息，提出一种以酸洗机组酸洗质量和酸洗速度控制为目标的酸洗参数优化方法，最终实现对现场带钢酸洗质量和酸洗速度的优化和提升。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种带钢冷轧酸洗参数优化方法，解决了酸洗参数不能够实现带钢酸洗效果达到最好的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种带钢冷轧酸洗参数优化方法，包括以下由计算机执行的步骤：

(a)收集来料工艺参数；

(b)计算来料氧化层厚度h：由于来料氧化铁皮厚度与来料工艺参数存在函数关系h＝f(P,C,Si,Mn,T_j)，其中P为带钢牌号、T_j为卷取温度；根据收集的来料工艺参数进行来料氧化铁皮计算；

(c)定义优化函数F(X)＝f(h,X)；

(d)给定初始化参数X；

(e)定义搜索方向；

(f)对搜索方向依次进行一维搜索：令y0＝X(k)，依次沿d0、d1、d2、d3进行一维搜索，对一切j＝1，2，3，4，记f(y(j-1)+λ(j-1)d(j-1))＝minf(y(j-1)+λd(j-1))，y(j)＝f(y(j-1)+λ(j-1)d(j-1))，得到F2，F3；

(g)检查是否满足终止条件：取加速度方向d(n)＝y(n)-y(0)；若||d(n)||Err，迭代终止，得yn为问题最优解，并得酸洗工艺参数组合Xzy以及最佳酸洗速度v；否则进入步骤(h)；

(h)确定搜索方向：按照上式公式确定m，若验证式子成立，进入步骤(i)；否则，进入步骤(j)；

(i)调整搜索方向：从点yn出发沿方向dn进行一维搜索，求出λn，使得f(yn+λn×dn)＝minf(yn+λ×dn)；令X(k+1)＝yn+λn×dn。再令d(j)＝d(j+1)，j＝m,m+1,...,n-1，k＝k+1，返回步骤(f)；