[发明专利]分布式多传感器多模态无人集群目标融合跟踪方法在审

专利信息
申请号: 202210447621.9 申请日: 2022-04-26
公开(公告)号: CN115032627A 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 郭强;刘策越;李岩;常亮;周启晨;张先国;任传伦 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第十五研究所;中国电子科技集团公司第三十研究所;中电科网络空间安全研究院有限公司
主分类号: G01S13/86 分类号: G01S13/86;G01S13/72
代理公司: 西安知遇汇尔专利代理事务所(普通合伙) 61286 代理人: 雷兴领
地址: 100083 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 分布式 传感器 多模态 无人 集群 目标 融合 跟踪 方法
【权利要求书】:

1.一种分布式多传感器多模态无人集群目标融合跟踪系统,其特征在于,所述系统包括:

雷达设备,用于发射电磁波,并通过对回波信号进行分析得到目标无人机的位姿信息,将所述位姿信息发送给控制设备;

光电设备,所述光电设备用于对准所述目标无人机,所述光电设备用于采集所述目标无人机的图像信息;

控制设备,用于根据所述位姿信息控制所述光电设备对准所述目标无人机;

所述控制设备还用于根据所述位姿信息、所述图像信息确定所述目标无人机的跟踪信息。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

无线电设备,用于获取所述目标无人机发送或接收的信号,对所获取信号的信号源进行特征提取与测向,得到所述信号源的信号方位信息以及信号特征信息,并将所述信号方位信息、特征信息发送给所述控制设备;

所述控制设备具体用于根据所述位姿信息、所述图像信息以及所述信号特征信息、所述信号方位信息确定所述目标无人机的跟踪信息。

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述控制设备还用于:

从预置的特征库中筛选出与所述信号特征信息相匹配的目标信号特征,并将所述目标信号特征对应的无人机类型确定为所述目标无人机的类型;

其中,所述预置的特征库中存储有各无人机类型对应的信号特征。

4.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述跟踪信息包括所述目标无人机的航迹信息和视频跟踪信息。

5.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

显示设备,用于从所述控制设备获取并显示所述跟踪信息;

所述控制设备还用于获取所述雷达设备、所述光电设备、所述无线电设备的运行状态信息,并将所述运行状态信息发送给所述显示设备;

所述显示设备还用于显示所述运行状态信息。

6.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述控制设备在根据所述位姿信息、所述图像信息确定所述目标无人机的跟踪信息之前,还用于:

确定防护要地的位置信息;

根据所述位姿信息与相对位置关系确定所述目标无人机与所述防护要地之间的位置关系,所述相对位置关系为所述防护要地与所述雷达设备之间的位置关系。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述位姿信息为所述目标无人机在球坐标系下的坐标信息,所述球坐标系以所述雷达设备为坐标原点;

所述控制设备在根据所述位姿信息与相对位置关系确定所述目标无人机与所述防护要地之间的位置关系之前,还用于:

将所述目标无人机在球坐标系下的坐标信息转换为所述目标无人机在空间直角坐标系下的坐标信息,所述空间直角坐标系以所述雷达设备为坐标原点;

所述控制设备具体用于根据所述目标无人机在空间直角坐标系下的坐标信息与相对位置关系确定所述目标无人机在防护直角坐标系下的位置信息,所述防护直角坐标系为:以所述防护要地所在的位置为坐标原点的空间直角坐标系。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述控制设备还用于:将所述目标无人机在所述防护直角坐标系下的位置信息转换为在防护球坐标系下的位置信息,所述防护球坐标系为:以所述防护要地所在的位置为坐标原点的球坐标系。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电子科技集团公司第十五研究所;中国电子科技集团公司第三十研究所;中电科网络空间安全研究院有限公司,未经中国电子科技集团公司第十五研究所;中国电子科技集团公司第三十研究所;中电科网络空间安全研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210447621.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top