[发明专利]一种交互式视频动作综合识别评价系统与方法

权利要求书

1.一种交互式视频动作综合识别评价系统，其特征在于，所述系统包括数据采集组件100、数据标注组件200、动作识别组件300和动作评价组件400：

所述数据采集组件100，用于进行原始视频数据采集；

动作识别组件300，用于接收用户新增动作识别算法模型组件请求，将其加入动作识别算法模型库中；

动作评价组件400，用于接收用户新增动作评价算法模型组件请求，将其加入动作评价算法模型库中；

动作识别组件300，用于接收用户设定的动作识别范畴和算法模型组合配置，形成视频动作综合识别方法，对于所述动作识别组件需训练的算法，委托数据标注组件200启动相应任务的数据标注服务，用于用户基于交互式界面进行数据标注，生成第一标注数据；其中，所述动作识别组件对所述视频动作综合识别方法中需要训练的算法，使用所述第一标注数据进行训练，获得并保存相应的识别模型；

动作评价组件400接收用户设定的动作评价指标和算法模型组合配置，形成视频动作综合评价方法，对于所述动作评价组件400需训练的算法，委托所述数据标注组件200启动所述相应任务的数据标注服务，用于用户基于交互式界面进行数据标注，生成第二标注数据；其中，所述动作评价组件400对所述视频动作综合评价方法中需要训练的算法，使用所述第二标注数据进行训练，获得并保存相应的评价模型；

所述动作识别组件300，用于基于所述视频动作综合识别方法，在所述数据采集组件实时采集的视频数据上执行推理，输出视频动作综合特征识别结果；

所述动作评价组件400，用于基于所述视频动作综合评价方法，在所述数据采集组件实时采集的视频数据以及上述动作识别组件输出的所述视频动作综合特征的识别结果上执行推理，输出视频动作综合评价结果。

2.如权利要求1所述的交互式视频动作综合识别评价系统，其特征在于，所述动作识别组件300输出的视频动作综合特征识别结果中，至少包括人体自身特征、以及与所述人体自身特征存在相关变化的外部事物特征。

3.一种交互式视频动作综合识别评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

调用数据采集组件进行原始视频数据采集；

由动作识别组件接收用户新增动作识别算法模型组件请求，将其加入动作识别算法模型库中；

由动作评价组件接收用户新增动作评价算法模型组件请求，将其加入动作评价算法模型库中；

由动作识别组件接收用户设定的动作识别范畴和算法模型组合配置，形成视频动作综合识别方法，对于所述动作识别组件需要训练的算法，委托数据标注组件启动相应任务的数据标注服务，用于用户基于交互式界面进行数据标注，生成第一标注数据；其中，所述动作识别组件对所述视频动作综合识别方法中需要训练的算法，使用所述第一标注数据进行训练，获得并保存相应的识别模型；

由所述动作评价组件接收用户设定的动作评价指标和算法模型组合配置，形成视频动作综合评价方法，对于所述动作评价组件需要训练的算法，委托所述数据标注组件启动所述相应任务的数据标注服务，用于用户基于交互式界面进行数据标注，生成第二标注数据；其中，所述动作评价组件对所述视频动作综合评价方法中需要训练的算法，使用所述第二标注数据进行训练，获得并保存相应的评价模型；

所述动作识别组件基于所述视频动作综合识别方法，在所述数据采集组件实时采集的视频数据上执行推理，输出视频动作综合特征识别结果；

所述动作评价组件基于所述视频动作综合评价方法，在所述数据采集组件实时采集的视频数据以及上述动作识别组件输出的所述视频动作综合特征的识别结果上执行推理，输出视频动作综合评价结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述动作识别组件输出的视频动作综合特征识别结果中，至少包括人体自身特征、以及与所述人体自身特征存在相关变化的外部事物特征。