[发明专利]一种基于知识图谱技术的AED急救方法及系统

说明书

本申请提出一种基于知识图谱技术的AED急救方法及系统，方法包括：获取AED的全网数据；创建急救工单；生成AI智能问题推荐；给出问题问询的结果；生成AI智能指导推荐，并再次生成新的AI智能问题推荐；判断是否需要AED；若需要，则获取附近AED所在位置；按照AI智能指导推荐，执行急救；根据所述用户反馈情况，又推荐新的AI智能问题推荐以及AI智能指导推荐，直到急救过程结束。系统包括：AED获取模块、工单创建模块、输入模块、问题推荐生成模块、问询模块、指导推荐生成模块、判断模块、急救指导模块以及反馈模块。本申请解决了当自愿者或者患者的家属获取到AED后，无法有效求助患者的问题。

技术领域

本申请属于医疗急救技术领域，具体涉及一种基于知识图谱技术的AED急救方法及系统。

背景技术

对于心脏骤停，最常用的急救方法是进行心肺复苏急救术。但心肺复苏有“黄金4分钟”的治疗窗口期，每延迟一分钟，救助率就减少7％-10％；超过4分钟，患者的大脑就会出现不可逆转的损伤；10分钟后几乎没有救助成功的可能。

自动体外除颤器(Automated External Defibrillator,AED)是一种便携式的医疗设备，它可以诊断特定的心律失常，并且给予电击除颤，是可被非专业人员使用的用于抢救心脏骤停患者的医疗设备。在心跳骤停时，利用自动体外除颤器(AED)对患者进行除颤和心肺复苏，才是最有效制止猝死的办法。

随着现代信息技术的发展，我们能够使用定位技术，确定附近的AED位置和AED距离患者发病位置，并且能够找到自愿者或者患者的家属愿意使用AED去救助心脏骤停患者，但是，在使用时仍然遇到很多困难，使得救助无效，或者患者心脏复苏后，又面临新的问题，而此时救护车或专业医生还没有赶到现场，自愿者或者患者的家属需要专业的知识现场在线提供给他们。即便是专业医生已经赶到现场，由于专业知识储备的有限性，现场出现问题的复杂性，都需要在线专业知识的获取，并且该知识需要准确、快捷、专业。

发明内容

基于以上技术问题，本申请提出一种基于知识图谱技术的AED急救方法及系统，提供了在线急救指导推荐方法，解决了当自愿者或者患者的家属获取到AED后，无法有效求助患者的问题。

第一方面，本申请提出一种基于知识图谱技术的AED急救方法，包括：

步骤S1：通过AED数据网络，获取AED的全网数据；

步骤S2：创建急救工单，同时定位需要进行急救的位置信息；

步骤S3：输入所述急救工单中的主诉信息并选择风险分组；

步骤S4：根据所述主诉信息及风险分组生成AI智能问题推荐；

步骤S5：根据所述AI智能问题推荐，给出问题问询的结果；

步骤S6：根据问题问询的结果，生成AI智能指导推荐，并再次生成新的AI智能问题推荐；

步骤S7：判断智能指导推荐中是否需要AED；

步骤S8：若需要采用AED进行急救指导，则根据需要进行急救的位置信息，获取附近AED所在位置，若不需要采用AED进行急救指导，则直接转到步骤S9；

步骤S9：按照所述AI智能指导推荐，执行急救；

步骤S10：收集经过急救后用户反馈情况；

步骤S11：根据所述用户反馈情况，又推荐新的AI智能问题推荐以及AI智能指导推荐，根据新的新的AI智能问题推荐以及AI智能指导推荐，进行对应操作，直到急救过程结束。

所述一种基于知识图谱技术的AED急救方法，还包括：急救过程结束后，锁定工单向第三方回传参数。

所述获取最近AED所在位置，过程如下：