[发明专利]一种基于数据融合的自然资源一张底图建设方法有效

专利信息
申请号: 202210455357.3 申请日: 2022-04-28
公开(公告)号: CN114549685B 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 陈超;李梦梦;虞瑶;陶旸;潘九宝;赫春晓 申请(专利权)人: 江苏省基础地理信息中心
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06Q50/26
代理公司: 江苏致邦律师事务所 32230 代理人: 葛胜非;尹妍
地址: 210013 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 融合 自然资源 一张 建设 方法
【权利要求书】:

1.一种基于数据融合的自然资源一张底图建设方法,其特征在于,包括:

1)将自然资源专业调查数据和国土三调数据中的DLTB图层导入同一个GDB文件中;从自然资源专业调查数据中挑选出待处理数据;并设置两个面积阈值用于图斑分类,分别为第一阈值、第二阈值,且第一阈值小于第二阈值;

2)将待处理数据与对应的国土三调数据联合相交,得到兼具二者图形与属性的数据,将联合相交的数据中面积小于第二阈值的图斑判断为孤立图斑,从待处理数据中剔除所述孤立图斑后,将得到的结果与所述的国土三调数据再次联合相交;

3)在2)得到的结果中增加文本型字段用于记录每个图斑编码,同时为自然资源类型字段为空的数据赋值,由此得到需要融合的初始数据;

4)基于列表和筛选规则结合的方法从初始数据中为碎图斑寻找最佳待融合图斑,首先基于选定的碎图斑遍历初始数据,以标识码一致为第一筛选规则筛选出待融合图斑候选对象放入列表,之后根据第二筛选规则,按照判断准则的优先级对候选对象进行逐级筛选,先依照优先级最高的判断准则对列表进行筛选,筛选结果作为下一级判断的输入列表,按照优先级第二高的判断准则进行筛选,逐级筛选直至筛选完毕;

其中,对不同面积的碎图斑,使用不同的第二筛选规则,如下:

a. 对于面积小于第一阈值的碎图斑,判断准则优先级从高至低为图斑相邻、面积最大;

b. 对于面积大于第一阈值且小于第二阈值的碎图斑,判断准则优先级从高至低为图斑相邻、小班号或者图斑序号相同、自然资源类型匹配度、面积最大。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述1)中,通过代码属性挑选待处理数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述2)中,对联合相交结果进行打散处理。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述4)中,自然资源类型匹配度的判断方式为:

(i)定义一个变量sum,初始值设为0;

(ii)取出两个图斑的自然资源分类代码,依次判断相同位上的代码值是否相同,执行sum=sum+i,执行规则如下:

如果左起第一位数值相同,i=3;如果不相同,i=0;

如果左起第二位数值相同,i=2;如果不相同,i=0;

如果左起第三位数值相同,i=1;如果不相同,i=0;

(iii)sum=6时,认为两个图斑自然资源类型完全匹配;sum=5,认为两个图斑自然资源类型基本匹配;sum为其它值时,认为不匹配。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括选择与所述自然资源专业调查数据、国土三调数据现势性吻合的遥感影像数据作为参考底图,在融合碎图斑后,对于面积小于第二阈值且未能融合的图斑,结合遥感影像进行人工判断处理。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,结合遥感影像进行人工判断处理的方式为:如果所述面积小于第二阈值且未能融合的图斑的相邻图斑均非相同或相近自然资源类型,对这些图斑予以保留,不予合并。

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