[发明专利]水质生物活性检测方法及装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202210457195.7 | 申请日: | 2022-04-27 |
公开(公告)号: | CN114839340A | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 芯视界(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G01N33/18 | 分类号: | G01N33/18;G01N27/06 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 100083 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 水质 生物 活性 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种水质生物活性检测方法,其特征在于,所述方法包括:
根据预定水域的水质信息,确定预定水域在第一时间段内的多个水质指标序列,其中,所述水质指标序列包括在所述第一时间段内的多个时刻获得的同种水质指标;
根据所述多个水质指标序列,以及预训练的水质检测网络,确定水质生物活性指标,所述水质生物活性指标包括表示预定水域中的叶绿素浓度和藻密度中的至少一种。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多个水质指标序列,以及预训练的水质检测网络,确定水质生物活性指标,包括:
根据所述多个水质指标序列,确定至少一个生物活性识别参数;
将所述生物活性识别参数输入所述水质检测网络,获得所述水质生物活性指标。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生物活性识别参数包括各水质指标序列的均值、标准差、波峰高度、波峰数量、达峰时间以及变化率中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据水体样本的水质信息,确定第二时间段内水体样本的多个样本水质指标序列;
根据所述多个样本水质指标序列以及所述水质检测网络,确定样本活性指标;
根据所述样本活性指标与所述水体样本的标注信息,确定所述水质检测网络的网络损失,所述标注信息包括通过化学检验获取的水体样本的生物活性指标;
根据所述网络损失,训练所述水质检测网络。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个水质指标序列包括溶解氧浓度指标序列、pH值指标序列、电导率指标序列、化学需氧量指标序列、生化需氧量指标序列、氨氮指标序列、硝基氮指标序列、亚硝基氮指标序列、总氮指标序列和总磷指标序列。
6.一种水质生物活性检测装置,其特征在于,所述装置包括:
序列获得模块,用于根据预定水域的水质信息,确定预定水域在第一时间段内的多个水质指标序列,其中,所述水质指标序列包括在所述第一时间段内的多个时刻获得的同种水质指标;
指标获得模块,用于根据所述多个水质指标序列,以及预训练的水质检测网络,确定水质生物活性指标,所述水质生物活性指标包括表示预定水域中的叶绿素浓度和藻密度中的至少一种。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述指标获得模块进一步用于:
根据所述多个水质指标序列,确定至少一个生物活性识别参数;
将所述生物活性识别参数输入所述水质检测网络,获得所述水质生物活性指标。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
训练模块,用于根据水体样本的水质信息,确定第二时间段内水体样本的多个样本水质指标序列;
根据所述多个样本水质指标序列以及所述水质检测网络,确定样本活性指标;
根据所述样本活性指标与所述水体样本的标注信息,确定所述水质检测网络的网络损失,所述标注信息包括通过化学检验获取的水体样本的生物活性指标;
根据所述网络损失,训练所述水质检测网络。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至5中任意一项所述的方法。
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