[发明专利]一种客流预测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种客流预测方法，其特征在于，包括：

根据历史售票数据得到客流时间序列，所述客流时间序列用于表征客流需求的时变特征；

对所述客流时间序列进行分解，得到若干个平稳的子序列，每个所述子序列在中心频率周围是紧密的；

对若干个平稳的子序列进行重构，得到重构客流时间序列；

将所述重构客流时间序列输入至训练好的预测模型进行预测，得到预测客流量。

2.根据权利要求1所述的一种客流预测方法，其特征在于，所述根据历史售票数据得到客流时间序列，包括：

将目标时间按天数划分，并将每天的统计时间统一划分为多个时段；

根据历史售票数据，统计每天的各个时段的客流需求；

根据每天的各个时段的客流需求，得到客流时间序列。

3.根据权利要求1所述的一种客流预测方法，其特征在于，所述对所述客流时间序列进行分解，得到若干个平稳的子序列，包括：

对所述客流时间序列进行频谱变换，得到单侧频谱；

将所述单侧频谱转移到基带；

对转移后的所述单侧频谱所对应的约束变分模型进行求解，得到若干个平稳的子序列。

4.根据权利要求1所述的一种客流预测方法，其特征在于，所述重构采用如下方式中的任意一种：

将分量相加；

将分量加权分均，再相加；

将相关性大于相关性阈值的分量和相关性小于相关性阈值的分量分别相加。

5.根据权利要求1所述的一种客流预测方法，其特征在于，在所述对若干个平稳的子序列进行重构，得到重构客流时间序列的步骤之后，还包括：

对所述重构客流时间序列进行数据归一化和差分处理。

6.根据权利要求1所述的一种客流预测方法，其特征在于，所述将所述重构客流时间序列输入至训练好的预测模型进行预测，得到预测客流量，包括：

将所述重构客流时间序列作为记忆细胞输入至遗忘门，得到遗忘值；

将所述重构客流时间序列作为记忆细胞输入至输入门，得到保留值；

根据所述遗忘值、所述保留值、所述记忆细胞和候选细胞得到当前细胞，其中所述候选细胞是由所述记忆细胞经过候选函数生成的；

根据上一隐藏状态和所述记忆细胞得到输出门，将所述当前细胞输入至所述输出门得到所述预测客流量。

7.根据权利要求1所述的一种客流预测方法，其特征在于，在所述将所述重构客流时间序列输入至训练好的预测模型进行预测，得到预测客流量的步骤之后，还包括：

将所述预测客流量与真实客流量进行比较，得到预测误差。

8.一种客流预测装置，其特征在于，包括：

序列获取单元，用于根据历史售票数据得到客流时间序列，所述客流时间序列用于表征客流需求的时变特征；

序列分解单元，用于对所述客流时间序列进行分解，得到若干个平稳的子序列，每个所述子序列在中心频率周围是紧密的；

重构单元，用于对若干个平稳的子序列进行重构，得到重构客流时间序列；

预测单元，用于将所述重构客流时间序列输入至训练好的预测模型进行预测，得到预测客流量。

9.一种客流预测装置，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的客流预测方法。

10.一种存储介质，其特征在于，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至7中任意一项所述的客流预测方法。