[发明专利]模糊处理方法及装置

说明书

本申请提供一种模糊处理方法及装置，其中所述模糊处理方法包括：获取初始图像；基于所述初始图像，创建对应模糊等级的缩小图像；根据预设模糊信息以及所述初始图像数据的像素信息，确定所述缩小图像中的目标图像以及确定所述目标图像在像素维度的采样偏移；基于所述采样偏移对所述目标图像进行模糊处理，生成所述初始图像对应的模糊图像。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种模糊处理方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质。

背景技术

实际应用中，通常采用高斯模糊技术对图像进行模糊处理。通过高斯模糊技术对图像进行模糊处理时，为了达到较高的模糊程度，需要增加高斯核的数量来填充没有覆盖到的空间。也因此会对待采样的图像进行更多次数的采样。这种情况下，模糊处理耗费的计算成本较高，效率较低。因此，亟需提供一种解决上述问题的技术方案。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种模糊处理方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种模糊处理方法，包括：

获取初始图像；

基于所述初始图像，创建对应模糊等级的缩小图像；

根据预设模糊信息以及所述初始图像数据的像素信息，确定所述缩小图像中的目标图像以及确定所述目标图像在像素维度的采样偏移；

基于所述采样偏移对所述目标图像进行模糊处理，生成所述初始图像对应的模糊图像。

可选地，所述根据预设模糊信息以及所述初始图像数据的像素信息，确定所述缩小图像中的目标图像以及确定所述目标图像在像素维度的采样偏移，包括：

根据预设模糊信息以及所述初始图像的像素信息计算目标模糊等级；

根据所述目标模糊等级在所述缩小图像中筛选目标图像；

根据所述预设模糊信息确定所述目标图像在像素维度的采样偏移。

可选地，所述根据预设模糊信息以及所述初始图像的像素信息计算目标模糊等级，包括：

将所述初始图像的像素信息、所述预设模糊信息中的模糊参数、高斯核数量输入所述预设模糊信息中的模糊等级算法进行计算，获得目标模糊等级。

可选地，所述根据所述预设模糊信息确定所述目标图像在像素维度的采样偏移，包括：

基于所述预设模糊信息中的高斯核数量和所述目标图像中像素点的位置信息，确定所述目标图像中的采样像素点以及中心像素点；

将所述高斯核数量输入所述预设模糊信息中的采样偏移算法进行计算，获得所述采样像素点距离所述中心像素点的采样偏移。

可选地，所述基于所述采样偏移对所述目标图像进行模糊处理，生成所述初始图像对应的模糊图像，包括；

根据所述采样偏移，确定所述目标图像中采样像素点的采样权重；

基于所述采样权重、所述采样偏移、所述目标图像中采样像素点的位置信息以及像素值，生成所述初始图像对应的模糊图像。

可选地，所述基于所述采样权重、所述采样偏移、所述目标图像中采样像素点的位置信息以及像素值，生成所述初始图像对应的模糊图像，包括：

基于所述采样权重、所述采样偏移、所述目标图像中采样像素点的位置信息以及像素值进行加权平均处理，获得多个目标像素点的目标像素值；

通过将所述目标像素值进行组合，生成所述初始图像对应的模糊图像。

可选地，所述获取初始图像，包括：