[发明专利]一种中医针灸推拿科用刮痧器及其使用方法

权利要求书

1.一种中医针灸推拿科用刮痧器，其特征在于，该中医针灸推拿科用刮痧器包括刮痧器主体、液压支架和手柄；

所述的液压支架和手柄通过螺母扣连接刮痧器主体，使用方式分为支架摆放式和手持式使用；

所述刮痧器主体包括螺母扣、介质箱、渗透棉、刮痧板、刮痧器壳体、感应压力器、滑动轨道、刮痧板固定器；

所述感应压力器自动调节刮痧板压力包括：对大量原始刮痧板压力信号进行特征提取；通用刮痧板压力数据感应UBM建立；

使用数据库中的样本对UBM模型进行自适应，每个样本得到GMM-UBM模型；

将每个GMM-UBM的均值矩阵作为ENF波动超矢量，在每条刮痧板压力和高维向量之间构建映射关系，使用优化的SVM学习器进行分类，区分原始刮痧板压力和篡改刮痧板压力，得到数字刮痧板压力盲篡改检测模型。

2.如权利要求1所述的中医针灸推拿科用刮痧器，其特征在于，对大量原始刮痧板压力信号进行特征提取具体包括：

步骤1)：对每个原始信号x[n]进行预处理，包括下采样、去直流分量，通过中心频率在ENF标准频率处的带通滤波器，得到信号中的ENF成分x_ENFC[n]；

步骤2)：对x_ENFC[n]进行基于DFT¹的相位谱估计，提取相位谱波动特征F；对x_ENFC[n]进行基于Hilbert的瞬时频率谱估计；分别对相位谱和频率谱进行曲线拟合，提取相位谱拟合特征和瞬时频率谱拟合特征进行特征融合得到特征向量；

通用刮痧板压力数据感应UBM建立具体包括:

步骤A1：建立UBM模型；

UBM模型采用高斯混合模型；高斯混合模型利用多维概率密度函数对刮痧板压力信号特征向量进行建模；高斯混合模型的概率密度为M个高斯分量概率密度分布的加权和，混合高斯概率密度公式如下：

其中X是一个D维的特征向量X＝{x₁，x₂x₃，...，x_D}，p_i(X),i＝1,…,M是子分布，w_i,i＝1,…,M是混合权重，每个子分布的D维特征向量的联合高斯概率密度分布公式如下

其中u_i是均值向量，Σ_i是协方差矩阵；完整的混合高斯模型由权重参数、均值向量和协方差矩阵组成，表示为：λ＝{w_i,u_i,Σ_i},i＝1,…,M；

步骤A2：利用期望最大化算法迭代出UBM模型的参数；

第一步，令p(x_t|z_t)最大，z_t的分布为

Q_t(z_t)：＝p(z_t|x_t,λ)；

特征向量为X_t，与X_t对应的隐藏变量为z_t；

第二步，对似然函数最大化以获得新的模型参数，通过不断迭代获得UBM模型参数；

重复这两个步骤直到模型参数不再发生变化或者执行5-10次，得到稳定的UBM模型。

3.如权利要求1所述的中医针灸推拿科用刮痧器，其特征在于，所述的螺母扣为套式双层螺母，焊接在刮痧器主体顶端，用于连接液压支架和手柄顶端。

4.如权利要求1所述的中医针灸推拿科用刮痧器，其特征在于，所述的介质箱通过滑动轨道卡入刮痧器主体，用于存放刮痧所需介质，包括液体类和乳膏类刮痧油；所述液体类刮痧油包括凉开水、植物油、药油；所述的膏体类刮痧油包括凡士林、润肤霜、蛇油、扶他林乳膏等。

5.如权利要求1所述的中医针灸推拿科用刮痧器，其特征在于，所述的渗透棉粘贴于介质箱的出口处，通过挤压向外渗透刮痧油于刮痧板，起到润滑的作用。