[发明专利]一种混合推荐方法和系统

权利要求书

1.一种混合推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的目标用户特征以及所述目标用户所属的目标群；

基于所述目标用户特征和所述目标群，与参考群对应的参考推荐方案进行匹配，从所述参考推荐方案中确定候选推荐方案，包括：

基于所述目标用户特征和目标群特征，从与所述参考群对应的所述参考推荐方案中确定所述候选推荐方案，具体为：

基于所述目标群特征确定与所述目标群特征相匹配的候选参考群；

根据所述目标用户特征，从所述候选参考群中筛选与所述目标用户特征相匹配的历史用户特征；

根据所述历史用户特征确定所述参考推荐方案，并将与所述历史用户特征对应的所述参考推荐方案作为所述候选推荐方案；

其中，

所述参考群是在相同和相似的历史用户特征下，历史第一用户和历史第二用户的历史行为特征满足第三预设条件的历史用户群体；

所述参考推荐方案包括参考用户特征和参考内容之间的对应关系以及所述对应关系的置信度；

所述参考推荐方案基于所述参考群中的多个历史第一用户的所述历史用户特征和所述历史行为特征确定，所述历史行为特征包括对历史内容的点击和/或浏览行为；

基于所述候选推荐方案，确定目标推荐内容；

其中，确定所述参考群，包括：

基于多个历史用户的所述历史用户特征确定候选群；

基于所述候选群中多个候选历史用户的历史行为特征，确定所述候选群中的所述历史第一用户和所述历史第二用户；

基于所述候选群中的所述历史第一用户的历史用户特征和所述历史第二用户的历史用户特征，确定所述候选群中历史第一用户和历史第二用户的用户行为差异是否满足所述第三预设条件；

响应于满足，则将所述候选群确定为参考群。

2.如权利要求1所述的混合推荐方法，其特征在于，所述参考推荐方案基于所述参考群中的多个历史第一用户的历史用户特征和历史行为特征确定，包括：

基于所述参考群中所述历史第一用户的所述历史用户特征和所述历史行为特征，确定所述参考群中所述历史用户特征与所述历史内容之间的历史对应关系；

基于所述参考群中所述历史用户特征与所述历史内容之间的所述历史对应关系，确定所述参考群对应的所述参考推荐方案。

3.如权利要求2所述的混合推荐方法，其特征在于，所述基于所述参考群中所述历史用户特征与所述历史内容之间的所述历史对应关系，确定所述参考群对应的所述参考推荐方案，包括：

基于所述参考群的中所述历史对应关系，确定所述参考群中至少一个候选对应关系及其置信度，每个候选对应关系为候选参考用户特征与候选参考内容之间的关系；

基于所述候选对应关系的所述置信度，确定所述参考群对应的所述参考推荐方案。

4.如权利要求3所述的混合推荐方法，其特征在于，所述基于所述参考群的中所述历史对应关系，确定所述参考群中至少一个候选对应关系及其置信度，包括：

基于所述参考群中的所述历史对应关系，确定所述至少一个候选对应关系，其中，每个候选对应关系出现的次数满足第一预设条件；

基于所述参考群中的所述历史用户特征，确定所述候选参考用户特征出现的次数；

基于所述每个候选对应关系出现的次数和所述候选参考用户特征出现的次数，确定每个候选对应关系的置信度。

5.如权利要求4所述的混合推荐方法，其特征在于，所述基于所述参考群中的所述历史对应关系，确定所述至少一个候选对应关系，包括：

基于FPtree算法对所述参考群中的所述历史对应关系进行处理，确定所述至少一个候选对应关系。

6.如权利要求1所述的混合推荐方法，其特征在于，所述基于所述候选推荐方案，确定目标推荐内容，包括：

获取所述候选推荐方案中候选内容的初始推荐分数；

基于所述候选推荐方案中的所述置信度对所述初始推荐分数进行修正，确定目标推荐分数；

基于所述目标推荐分数确定目标推荐方案，将所述目标推荐方案中的内容作为目标推荐内容。