[发明专利]生理标签预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202210469503.8 | 申请日: | 2022-04-28 |
公开(公告)号: | CN115132303A | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 鞠美芝 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H10/20 | 分类号: | G16H10/20;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生理 标签 预测 方法 模型 训练 装置 设备 介质 | ||
1.一种生理标签预测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取输入的第一生理症状,所述第一生理症状用于描述目标对象的生理异常状态;
确定与所述第一生理症状关联的第二生理症状,所述第二生理症状包括与所述第一生理症状具有关联关系的至少一个生理症状;
对所述第一生理症状和所述第二生理症状进行预测处理,得到目标生理标签以及所述目标生理标签的预测概率,所述目标生理标签用于描述所述目标对象的生理异常类型;
在所述目标生理标签的预测概率大于目标阈值的情况下,输出所述目标生理标签;
在所述目标生理标签的预测概率未大于所述目标阈值的情况下,根据所述目标生理标签确定症状补充引导语句,所述症状补充引导语句用于引导对所述第一生理症状进行补充。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述第一生理症状关联的第二生理症状,所述方法包括:
基于症状关联信息确定与所述第一生理症状关联的第二生理症状;
其中,所述症状关联信息用于指示不同生理症状之间的相关程度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述症状关联信息包括属于同一生理标签的不同生理症状和所述生理标签之间的关联关系;
所述基于症状关联信息确定与所述第一生理症状关联的第二生理症状,包括:
对所述第一生理症状进行预测处理,得到辅助生理标签;
基于属于所述辅助生理标签的不同生理症状和所述辅助生理标签之间的关联关系,确定与所述第一生理症状关联的第二生理症状。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述第一生理症状进行预测处理,得到所述辅助生理标签,包括:
对所述第一生理症状进行编码处理,得到所述第一生理症状的第一特征表示;
对所述第一特征表示进行分类预测,得到所述辅助生理标签。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述症状关联信息包括不同生理症状之间的关联关系;
所述基于症状关联信息确定与所述第一生理症状关联的第二生理症状,包括:
基于不同生理症状之间的关联关系,确定与所述第一生理症状关联的第二生理症状。
6.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标生理标签确定症状补充引导语句,包括:
根据与所述目标生理标签对应的第三生理症状,生成所述症状补充引导语句。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述症状补充引导语句包括引导问句和引导答案选项,所述引导答案选项用于提供第一生理症状的补充内容,所述引导问句用于提示对所述引导答案选项进行选择,所述引导问句是预定义的;
所述根据与所述目标生理标签对应的第三生理症状,生成所述症状补充引导语句,包括:
根据所述第三生理症状确定所述引导答案选项。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第三生理症状包括共有生理症状和独有生理症状,所述共有生理症状对应所述目标生理标签中的超过a个生理标签,所述独有生理症状对应所述目标生理标签中的不超过a个生理标签;
其中,a为不超过目标生理标签数量的正整数;
所述根据所述第三生理症状确定所述引导答案选项,包括:
根据所述独有生理症状确定所述引导答案选项。
9.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据提示信息对所述第一生理症状和所述第二生理症状进行重新构建,得到重构信息;
其中,所述提示信息包括槽位和提示内容,所述槽位用于提供所述目标生理标签的填充位置,所述提示内容用于提示对所述槽位进行填充;
所述对所述第一生理症状和所述第二生理症状进行预测处理,得到目标生理标签以及所述目标生理标签的预测概率,包括:
对所述重构信息进行预测处理,得到目标生理标签以及所述目标生理标签的预测概率,所述目标生理标签用于对所述槽位进行填充。
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