[发明专利]翻译模型的训练方法、语句翻译方法、装置、设备、程序在审

专利信息
申请号: 202210470894.5 申请日: 2022-04-28
公开(公告)号: CN115114939A 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 陈巍华;张旭 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F40/58 分类号: G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 崔晓岚;徐川
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 翻译 模型 训练 方法 语句 装置 设备 程序
【权利要求书】:

1.一种翻译模型的训练方法,其特征在于,所述训练方法包括:

获取篇章级初始翻译语句样本,其中,所述篇章级初始翻译语句样本包括至少两个源端语句和至少两个目标语句;

对所述源端语句和目标语句进行拼接处理,得到第一翻译语句样本;

对所述源端语句和目标语句进行随机替换处理,得到第二翻译语句样本;

获取篇章级单语数据,并且对所述篇章级单语数据进行反向翻译处理,得到第三翻译语句样本;

将所述第一翻译语句样本、所述第二翻译语句样本和所述第三翻译语句样本组成训练样本集合;

响应于翻译模型的初始参数,通过所述翻译模型对所述训练样本集合中的不同训练样本进行处理,确定所述翻译模型的更新参数;

根据所述翻译模型的更新参数,通过所述训练样本集合中的不同训练样本对所述翻译模型的编码器参数和解码器参数进行迭代更新。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取篇章级初始翻译语句样本,包括:

根据所述翻译模型的应用环境,确定所述篇章级初始翻译语句样本的语言种类标识;

根据所述语言种类标识,查询与所述语言种类标识相对应的视频字幕信息;

对所述视频字幕信息进行文本提取处理,得到所述篇章级初始翻译语句样本;或者

根据所述语言种类标识,查询与所述语言种类标识相对应的游戏程序展示信息;

对所述游戏程序展示信息进行文本识别处理,得到所述篇章级初始翻译语句样本。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述源端语句和目标语句进行拼接处理,得到第一翻译语句样本,包括:

为所述源端语句和目标语句配置拼接语句数量;

根据所述拼接语句数量,对所述源端语句和目标语句进行顺序拼接处理,得到顺序拼接翻译语句样本;

将所述顺序拼接翻译语句样本作为所述第一翻译语句样本。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述源端语句和目标语句进行拼接处理,得到第一翻译语句样本,包括:

为所述源端语句和目标语句配置拼接语句数量;

根据所述拼接语句数量,对所述源端语句和目标语句进行随机旋转拼接处理,得到随机旋转拼接翻译语句样本;

将所述随机旋转拼接翻译语句样本作为所述第一翻译语句样本。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述源端语句和目标语句进行拼接处理,得到第一翻译语句样本,包括:

为所述源端语句和目标语句配置拼接语句数量;

根据所述拼接语句数量,对所述源端语句和目标语句进行顺序拼接处理,得到顺序拼接翻译语句样本;

根据所述拼接语句数量,对所述源端语句和目标语句进行随机旋转拼接处理,得到随机旋转拼接翻译语句样本;

对所述顺序拼接翻译语句样本,和所述随机旋转拼接翻译语句样本进行组合,得到所述第一翻译语句样本。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述源端语句和目标语句进行随机替换处理,得到第二翻译语句样本,包括:

当对所述源端语句和目标语句进行顺序拼接处理时,对所述源端语句进行随机替换,并保持所述目标语句的顺序不变,得到第一随机替换语句样本;

将所述第一随机替换语句样本作为所述第二翻译语句样本。

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述源端语句和目标语句进行随机替换处理,得到第二翻译语句样本,包括:

当对所述源端语句和目标语句进行旋转拼接处理时,对所述源端语句进行随机替换,并基于所述源端语句的随机替换结果,对所述目标语句的顺序进行调整,得到第二随机替换语句样本;

将所述第二随机替换语句样本作为所述第二翻译语句样本。

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