[发明专利]桌面背景动态展示方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种桌面背景动态展示方法，其特征在于，所述桌面背景动态展示方法包括：

基于预设图像采集设备采集当前驾驶场景中的天气环境图像；

对所述天气环境图像进行特征提取，得到所述天气环境图像中的天气特征；

将所述天气环境图像中的天气特征与预设气象数据库进行匹配，确定所述天气环境图像对应的天气类别；

采集驾驶员的驾驶行为数据，并基于所述驾驶行为数据对所述驾驶员进行情绪识别，得到所述驾驶员的情绪识别结果；

基于所述天气类别和所述情绪识别结果得到所述驾驶员在当前状态下的情绪类型，基于所述驾驶员在当前状态下的情绪类型得到对应的背景，并基于所述背景更换所述车载桌面中的背景。

2.根据权利要求1所述的桌面背景动态展示方法，其特征在于，所述对所述天气环境图像进行特征提取，得到所述天气环境图像中的天气特征包括：

对所述天气环境图像进行特征提取，得到所述天气环境图像的天气特征图；

对所述天气特征图进行复合特征提取，得到所述天气特征图的第一特征数据；

基于所述第一特征数据中携带的显性特征对所述天气特征图进行过滤，得到所述天气特征图的第二特征数据；

基于所述第一特征数据和所述第二特征数据，得到所述天气环境图像中的天气特征。

3.根据权利要求1所述的桌面背景动态展示方法，其特征在于，所述采集驾驶员的驾驶行为数据，并基于所述驾驶行为数据对所述驾驶员进行情绪识别，得到所述驾驶员的情绪识别结果包括：

采集驾驶员的驾驶行为数据；

对所述驾驶行为数据进行预处理，得到驾驶行为识别数据，并对所述驾驶行为识别数据进行特征提取，得到所述驾驶行为识别数据的目标情绪特征数据；

基于所述目标情绪特征数据，对所述驾驶员的情绪进行识别，得到所述驾驶员的情绪识别结果。

4.根据权利要求3所述的桌面背景动态展示方法，其特征在于，所述驾驶行为数据包括语音数据、面部图像数据以及所述驾驶员的驾驶操作数据中的至少一个；所述对所述驾驶行为数据进行预处理，得到驾驶行为识别数据，并对所述驾驶行为识别数据进行特征提取，得到所述驾驶行为识别数据的目标情绪特征数据包括：

对所述语音数据进行分割，生成音频识别数据，并对所述音频识别数据进行特征提取，得到所述音频识别数据的第一情绪特征数据；

基于预设人脸识别图像对所述面部图像数据进行人脸识别，生成包含所述驾驶员面部的图像识别数据，并对所述图像识别数据进行特征提取，得到所述图像识别数据的第二情绪特征数据；

对所述驾驶员的驾驶操作数据进行解析，得到所述驾驶员驾驶车辆时的行为检测数据，并将所述行为检测数据与预设数据库中的正常驾驶数据进行匹配，得到所述行为检测数据的第三情绪特征数据；

基于预设权重对所述第一情绪特征数据、所述第二情绪特征数据以及所述第三情绪特征数据进行特征融合，得到所述驾驶行为识别数据的目标情绪特征数据。

5.根据权利要求4所述的桌面背景动态展示方法，其特征在于，所述对所述语音数据进行分割，生成音频识别数据包括：

对所述语音数据进行分割，得到所述语音数据的多个子语音数据；

对所述子语音数据进行特征提取，得到所述子语音数据的特征数据；

将所述特征数据与预设的多个特征统计量数据进行匹配，得到与所述子语音数据的特征数据集；

基于所述子语音数据的特征数据集和所述子语音数据对应的所有特征数据，计算所述子语音数据的特征量匹配度；

基于所述特征量匹配度，确定音频识别数据。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的桌面背景动态展示方法，其特征在于，所述情绪识别模型包括第一神经网络和第二神经网络，所述基于所述目标情绪特征数据，对所述驾驶员的情绪进行识别，得到所述驾驶员的情绪识别结果包括：

将所述目标情绪特征数据输入到所述情绪识别模型的神经网络，得到情绪分析数据；

基于预设分类算法对所述情绪分析数据进行分类识别，得到所述驾驶员的情绪识别结果。