[发明专利]企业级知识中台及企业级知识中台的构建方法在审

专利信息
申请号: 202210473526.6 申请日: 2022-04-29
公开(公告)号: CN114969356A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 卢华凤;李昕;王曙光;赵智 申请(专利权)人: 远光软件股份有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/21
代理公司: 广东朗乾律师事务所 44291 代理人: 杨焕军
地址: 519085 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 企业级 知识 构建 方法
【权利要求书】:

1.一种企业级知识中台,其特征在于,包括:信息管理系统和知识中台;所述信息管理系统和所述知识中台连接;

所述知识中台包括知识采集模块、知识融合模块、知识应用模块和知识服务模块;所述信息管理系统部署有知识采集组件和前端交互组件;所述知识采集模块与所述知识采集组件相连,所述知识应用模组与所述前端交互组件相连;

所述知识采集模块,用于通过信息管理系统中部署的知识采集组件采集数据,以及基于采集到的数据构建数据集;

所述知识融合模块,用于对所述数据集中的数据进行知识萃取和并联形成网状知识结构,以及对概念间的关系属性进行联结和转换得到知识库;

所述知识应用模块,用于基于业务场景将能力封装为前端交互组件;其中,所述前端交互组件部署在所述信息管理系统中,所述前端交互组件用于提供用户交互接口;

所述知识服务模块,用于基于所述信息管理系统的服务调用请求,为所述信息管理系统提供相关服务。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述知识采集组件包括:OCR组件、一键收集组件、爬虫采集组件。

3.根据权利要求1或2所述的系统,所述数据集包括个人空间、团队空间和知识仓库。

4.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,基于文本挖掘和机器学习对数据集中的数据进行萃取。

5.根据权利要求1或2或4所述的系统,其特征在于,前端交互组件包括:智能推荐组件、知识浏览组件、知识全局搜索组件、知识业务引导组件和智能问答组件。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述信息管理系统为企业资源计划系统、办公自动化系统、客户关系管理系统或人力资源管理系统。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述信息管理系统还包括在线协同组件,所述在线协同组件用于基于多个用户协作的方式对数据进行查看或编辑。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述知识中台和所述信息管理系统基于API接口进行通信。

9.根据权利要求6或7所述的系统,其特征在于,所述前端交互组件通过HTML5代码实现。

10.一种企业级知识中台的构建方法,其特征在于,应用于知识中台,所述方法包括:

通过信息管理系统中部署的知识采集组件采集数据,以及基于采集到的数据构建数据集;

对所述数据集中的数据进行知识萃取和并联形成网状知识结构,以及对概念间的关系属性进行联结和转换得到知识库;

基于业务场景将能力封装为前端交互组件;其中,所述前端交互组件部署在所述信息管理系统中,所述前端交互组件用于提供用户交互接口;

基于所述信息管理系统的服务调用请求,为所述信息管理系统提供相关服务。

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