[发明专利]基于Leslie矩阵和时间序列的参保人口预测方法

权利要求书

1.一种基于Leslie矩阵和时间序列的参保人口预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取待预测区域的参保数据；

S2：根据待预测区域的参保数据，构建Leslie矩阵，并利用Leslie矩阵进行参保人口预测。

2.根据权利要求1所述的基于Leslie矩阵和时间序列的参保人口预测方法，其特征在于，所述步骤S1中，待预测区域的参保数据包括出生人数、死亡人数、新增参保人数和退出参保人数。

3.根据权利要求1所述的基于Leslie矩阵和时间序列的参保人口预测方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下子步骤：

S21：根据待预测区域的出生人数，构建生育率矩阵；

S22：根据待预测区域的死亡人数，确定各年龄别存活率，并构建存活率矩阵；

S23：根据生育率矩阵和存活率矩阵，构建Leslie矩阵；

S24：根据待预测区域的新增参保人数和退出参保人数，确定净转入数据；

S25：根据Leslie矩阵和净转入数据，预测参保人口。

4.根据权利要求3所述的基于Leslie矩阵和时间序列的参保人口预测方法，其特征在于，所述步骤S21中，构建生育率矩阵的具体方法为：利用移动平均法确定各年龄的生育率，并根据各年龄的生育率确定女生生育率矩阵B和男生生育率矩阵B′，其表达式分别为：

其中，b₀,…,b₁₀₀₊表示各年龄的女生生育率，b′₀,…,b′₁₀₀₊表示各年龄的男生生育率；

所述步骤S22中，存活率矩阵包括女生存活率矩阵S和男生存活率矩阵S′，其表达式分别为：

其中，s₀,…,s₁₀₀₊表示各年龄的女生存活率，s'₀,…,s′₁₀₀₊表示各年龄的男生存活率；

所述步骤S23中，Leslie矩阵包括女性Leslie矩阵L_female和双性别Leslie矩阵L，其表达式分别为：

5.根据权利要求3所述的基于Leslie矩阵和时间序列的参保人口预测方法，其特征在于，所述步骤S24中，确定净转入数据的具体方法为：将各年龄段新增参保人数和退出参保人数的差值与各年龄段总人数的比值作为历年年龄别净增参保率，根据历年年龄别净增参保率利用最小二乘法确定净转入数据T_k，其计算公式为：

其中，a₀,…,a₁₀₀₊表示各年龄的转入人数，a'₀,…,a′₁₀₀₊表示各年龄的转出人数，β₀,…,β₁₀₀₊表示转入回归方程的截距项，β′₀,…,β′₁₀₀₊表示转出回归方程的截距项，k₀,…,k₁₀₀₊表示转入回归方程系数，k′₀,…,k′₁₀₀₊表示转出回归方程系数。

6.根据权利要求3所述的基于Leslie矩阵和时间序列的参保人口预测方法，其特征在于，所述步骤S25中，第k年参保人口P_k的计算公式为：

P_k＝L^k×P₀+T_k

其中，T_k表示净转入数据，P₀表示初始人口矩阵，L表示双性别Leslie矩阵。