[发明专利]一种基于大数据的单体用户用能特性分析方法

说明书

本发明涉及数据分析领域，具体为一种基于大数据的单体用户用能特性分析方法。其包括如下步骤：S1、获取单体用户的用能关联数据；S2、对各单体用户按照所属区域进行划分；S3、结合用能季度、用能月份、用能时间段分类处理各单体用户的用能关联数据，并按区域统计单体用户总的用能关联数据；S4、构建用能模型；S5、按照用能模型预测下一年同一用能季度、用能月份和用能时间段的用能关联数据；S6、安排下一年各季度、月份和时间段的供能。本发明能根据当年用能情况对下一年的用能进行提前调度从而保障下一年用能需求。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，特别是涉及一种基于大数据的单体用户用能特性分析方法。

背景技术

能源是人类社会发展的物质基础，如何合理对能源进行调度安排成为能源领域重要的战略研究方向。能源调度牵扯到各用能单体用户的正常用能，合理的能源调度能保障正常的能源使用需求，保障居民正常的日常生活以及社会的经济发展。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在能源行业，通过大数据计算能够对能源的供给和消耗进行统计和管理，有利于实现科学环保用能。

中国专利公开号CN114186875A公开了一种高新能源占比的园区多能源优化调度控制方法，包括：从数据库获取次分布式光伏/集热器参数数据、园区能源网络参数数据，获取气象数据、电价、天然气价格、园区电负荷需求曲线、热负荷需求曲线。建立分布式光伏发电出力预测模型，根据园区光照条件和环境温度，计算太阳能光伏电池板输出功率。建立分布式太阳能集热器供热预测模型，计算太阳能集热器供热曲线。建立园区电、热、气多元能源耦合模型，实现多能源间生产、转换和分配的分析计算。建立园区多能源优化调度模型，根据园区电、热、气多元能源耦合模型的计算结果，以日为周期合理选择安排园区能源系统中各装置的启停，实现各周期内园区总用能成本最低。

但是上述方案不能从供电源头进行能源的调度，仅在已经供电的范围进行能源调度，虽然能整合多种能源，但在用电需求量较大的用能高峰期，仍然存在不能充分保障能源需求的情况。

发明内容

本发明目的是针对背景技术中存在的问题，提出一种能根据当年用能情况对下一年的用能进行提前调度从而保障下一年用能需求的基于大数据的单体用户用能特性分析方法。

本发明的技术方案，一种基于大数据的单体用户用能特性分析方法，包括如下步骤：

S1、获取单体用户的用能关联数据；

S2、对各单体用户按照所属区域进行划分；

S3、结合用能季度、用能月份、用能时间段分类处理各单体用户的用能关联数据，并按区域统计单体用户总的用能关联数据；

S4、构建用能模型；

S5、按照用能模型预测下一年同一用能季度、用能月份和用能时间段的用能关联数据；

S6、安排下一年各季度、月份和时间段的供能。

优选的，用能关联数据包括用户身份数据、用能设备数据、用能季度数据、用能月份数据和用能时间段数据。

优选的，区域包括地理区域和基于用途划分的区域，基于用途划分的其余包括工业区域、商业区域、住宅区域和农业区域。

优选的，住宅区域的用能时间段分为平段和谷段，平段为8：00-22：00，谷段为22：00-次日8：00；

其它区域的用能时间段分为高峰、平段和谷段，高峰为9：00-12：00，17：00-22：00，平段为8：00-9：00，12：00-17：00，22：00-23：00，谷段为23：00-次日8：00。