[发明专利]一种基于光子计算芯片的卷积计算方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210475719.5 申请日: 2022-04-29
公开(公告)号: CN114723019A 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 周朗;刘凯;满宏涛;李拓 申请(专利权)人: 苏州浪潮智能科技有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/067
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人: 刘贺秋
地址: 215000 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 光子 计算 芯片 卷积 计算方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于光子计算芯片的卷积计算方法,其特征在于,所述方法适用于光子计算芯片的卷积计算装置,所述卷积计算装置中包括光信号输入端以及光探测器输出端,所述输入端与所述输出端之间通过级联排布的干涉仪阵列连接,所述方法包括:

获取权重矩阵,并将所述权重矩阵加载至光子计算芯片中的干涉仪阵列;

获取待处理的目标输入向量,其中,所述目标输入向量是从目标特征图中得到的;

将所述目标输入向量输入至所述输入端,通过所述输入端利用所述目标输入向量进行向量-权重矩阵的线性计算,得到输出向量;

从每个输出向量中提取属于同一行的元素进行求和,得到卷积核与目标特征图之间的卷积计算结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取权重矩阵,包括:

从n个m×m的卷积核中提取第i行参数,并基于第i行参数生成所述第i行参数对应的m×n的权重矩阵,其中,所述第i行参数对应的权重矩阵的数量为m;

将所述第i行参数对应的权重矩阵加载至光子计算芯片的干涉仪阵列,其中,m,n,i均为大于等于1的整数。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待处理的目标输入向量,包括:

获取待处理的目标特征图;

利用预设滑动窗口对所述目标特征图进行分析,得到m个待处理的特征行向量,其中,每个特征行向量中包括m个元素;

提取第i行的特征行向量,将所述特征行向量转换为第i行对应的特征列向量,并将所述特征列向量确定为所述目标输入向量。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述目标输入向量输入至所述输入端,通过所述输入端利用所述目标输入向量进行向量-权重矩阵的线性计算,得到输出向量,包括:

将第i行对应的特征列向量输入至所述输入端,以使所述输入端与所述第i行对应的权重矩阵进行线性乘法运算,得到所述第i行对应的输出向量;

重复运行光子计算芯片,直至得到m个输出向量,其中,输出向量中包括n个元素。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述从每个输出向量中提取属于同一行的元素进行求和,得到卷积核与目标特征图之间的卷积计算结果,包括:

从m个输出向量中提取属于同一行的元素进行求和,得到m个输出向量对应的输出值;

将m个输出向量对应的输出值确定为所述卷积计算结果。

6.一种基于光子计算芯片的卷积计算装置,其特征在于,包括:光信号输入端以及光探测器输出端,所述输入端与所述输出端之间通过级联排布的干涉仪阵列连接,所述干涉仪阵列中加载有权重矩阵;

所述输入端,用于获取目标输入向量,并利用所述目标输入向量进行向量-权重矩阵的线性计算,得到输出向量;

所述输出端,用于从每个输出向量中提取属于同一行的元素进行求和,得到卷积核与目标特征图之间的卷积计算结果。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述权重矩阵是根据酉矩阵、对角矩阵以及酉矩阵对应的复共轭矩阵生成的,所述权重矩阵的维度为m×n,所述酉矩阵的维度为m×m,所述对角矩阵的维度为m×n,所述复共轭矩阵的维度为n×n。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述酉矩阵对应干涉仪阵列中干涉仪的数量基于以下公式计算:

m1=n(n-1)/2,式中,m1为酉矩阵对应干涉仪阵列中干涉仪的数量。

9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述对角矩阵对应干涉仪阵列中干涉仪的数量基于以下公式计算:

m2=3n(3n-1)/2,式中,m2为对角矩阵对应干涉仪阵列中干涉仪的数量。

10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;其中:

存储器,用于存放计算机程序;

处理器,用于通过运行存储器上所存放的程序来执行权利要求1至5中任一项所述的方法步骤。

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