[发明专利]基于机器学习的烫金三维数字面料的成像方法在审
申请号: | 202210477659.0 | 申请日: | 2022-05-05 |
公开(公告)号: | CN114937112A | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 许丹;许世垒;鲁春亚;严琼;刘烨 | 申请(专利权)人: | 浙江佳迪数字科技有限公司 |
主分类号: | G06T15/04 | 分类号: | G06T15/04;G06T15/00;G06T17/00;G06F30/27;G06T7/40;G06T7/90;G06V10/764;G06V10/82 |
代理公司: | 浙江柏立知识产权代理有限公司 33451 | 代理人: | 柳伟华 |
地址: | 314400 浙江省嘉兴市海宁市许村镇*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 烫金 三维 数字 面料 成像 方法 | ||
1.一种基于机器学习的烫金三维数字面料的成像方法,其特征在于,图案构图成像步骤如下:
S1、采用二维扫描仪采集基布纹理信息,制作基布纹理贴图,形成图案的平面像素点集;
S2、基于S1中基布纹理的像素点设置法向量,制作基布法向贴图;
S3、基于机器学习生成目标烫金工艺纹理贴图,得到图案的像素点集,并进行金属度渲染标识;
S4、根据烫金工艺参数确定烫金纹理的法向量,基于S3中得到的目标烫金纹理图案,制作烫金工艺法向贴图;
S5、根据上述的基布纹理贴图、基布法向贴图、烫金工艺纹理贴图、烫金工艺法向贴图,渲染生成三维数字面料。
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的烫金三维数字面料的成像方法,其特征在于,步骤S3中烫金工艺纹理金属度贴图根据如下步骤得到:
a)创作包括唯一色彩和白色背景的独特素材A0;
b)选择多张目标风格的印花纹理图案作为参考图案集合;
c)将b)中的图案进行机器学习训练,从自动生成的若干图案中选择一定数量的图案加入参考图案集合中,加入到下一次训练当中;
d)将经过多次训练后,选择最终的目标烫金纹理图案At;
e)针对目标烫金纹理图案At的唯一色彩部分赋予金属度标识。
3.根据权利要求2所述的基于机器学习的烫金三维数字面料的成像方法,其特征在于,步骤c)中机器学习训练中,图像分类处理采用的是多层卷积神经网络,并基于时间递归网络的学习模型。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的基于机器学习的烫金三维数字面料的成像方法,其特征在于,烫金工艺法向贴图纹理与烫金工艺金属度贴图纹理一致。
5.根据权利要求1-3中任意一项所述的基于机器学习的烫金三维数字面料的成像方法,其特征在于,S4中烫金工艺法向贴图的法向量采用真实测量法得到。
6.根据权利要求1-3中任意一项所述的基于机器学习的烫金三维数字面料的成像方法,其特征在于,S5中三维数字面料制作基于防真软件。
7.根据权利要求6所述的基于机器学习的烫金三维数字面料的成像方法,其特征在于,防真软件为Style3D Fabric。
8.根据权利要求7所述的基于机器学习的烫金三维数字面料的成像方法,其特征在于,三维数字面料的制作步骤如下:在Style3D Fabric软件中对应贴图参数制备相应的三维数字面料,并在软件的实时渲染模式中,将生成的三维数字面料采用GPU渲染模式,得到烫金数字面料的720°三维图像。
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