[发明专利]一种复杂背景下桥梁路面裂缝图像裂缝检测方法

权利要求书

1.一种复杂背景下桥梁路面裂缝图像裂缝检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建桥梁裂缝图像数据集；

对所述桥梁裂缝图像数据集进行前景提取，得到前景图像数据集；

搭建目标检测网络模型；

将所述前景图像数据集划分为训练集和验证集；

利用所述训练集对所述目标检测网络模型进行训练，得到训练模型；

利用所述验证集对所述训练模型进行验证，得到算法模型；

使用所述算法模型对待检测桥梁裂缝数据进行检测，得到检测结果。

2.如权利要求1所述的复杂背景下桥梁路面裂缝图像裂缝检测方法，其特征在于，

所述构建桥梁裂缝图像数据集的具体方式为：

获取桥梁裂缝图片数据，并对所述桥梁裂缝图片数据进行预处理，得到预处理图片；

使用边界框对所述预处理图片进行人工标注，得到数据样本；

对所述数据样本进行数据增广，得到桥梁裂缝图像数据集。

3.如权利要求2所述的复杂背景下桥梁路面裂缝图像裂缝检测方法，其特征在于，

所述数据样本包括正样本和负样本，所述正样本为包含裂缝特征的图片，所述负样本为不包含裂缝特征的图像。

4.如权利要求1所述的复杂背景下桥梁路面裂缝图像裂缝检测方法，其特征在于，

所述对所述桥梁裂缝图像数据集进行前景提取，得到前景图像数据集的具体方式为：

构建与所述桥梁裂缝图像数据集对应的图像深度信息；

对所述图像深度信息建模，得到图割算法；

使用所述图割算法对所述桥梁裂缝图像数据集进行分割，得到目标区域；

对所述目标区域进行腐蚀和膨胀操作，得到前景图像数据集。

5.如权利要求1所述的复杂背景下桥梁路面裂缝图像裂缝检测方法，其特征在于，

所述将所述前景图像数据集划分为训练集和验证集的具体方式为：

按照所述目标检测网络模型的输入尺寸对所述前景图像数据集进行尺寸调整，得到调整数据集；

将所述调整数据集划分为训练集和验证集。