[发明专利]基于动态模型的文本属性提取匹配方法

权利要求书

1.一种基于动态模型的文本属性提取匹配系统，其特征在于，包括：通信连接的处理器、存储器和数据库，所述存储器中存储有N类目标对象的文本数据，所述数据库的第i行包括（C_i，A⁰_i，D_i，R⁰_i），C_i为第i类目标对象的ID，A⁰_i为C_i对应的文本数据T_i的当前属性名集，A⁰_i的初始值为Null；D_i=（D_i1，D_i2，…，D_imi），D_ij为T_i对应的数据元集D_i中的第j个数据元；R⁰_i为与A⁰_i对应的匹配结果集，R⁰_i∈D_i，R⁰_i的初始值为Null；

对于任一目标对象i的文本数据T_i，所述处理器用于执行计算机程序，以实现如下步骤：

S10，基于T_i，从数据库中获取对应的当前属性名集A⁰_i；如果A⁰_i不为Null，执行S20，否则，执行S30；

S20，基于A⁰_i提取T_i中的属性名，得到T_i的属性名集A_i；

S30，基于设定的提取规则提取T_i中的属性，得到T_i的属性名集A_i；

S40，基于T_i，对A_i进行修正，得到修正后的属性名集A^c_i=（A^c_i1，A^c_i2，…，A^c_ini），A^c_ir为A^c_i中的第r个属性名，r的取值为1到ni，ni为A^c_i中的属性名数量；利用A^c_i更新A⁰_i；

S50，如果A^c_ir∈A⁰_i，则将A⁰_i中与A^c_ir相同的属性名对应的数据元作为A^c_ir的匹配结果；否则，执行S60；

S60，获取D^c_ir=max（D^c_ir1，D^c_ir2，…，D^c_irmi），D^c_irs为A^c_ir与文本数据T_i对应的数据元集D_i中的数据元D_is的相似度，s的取值为1到mi；

S70，如果D^c_ir＞D，则将D^c_ir对应的数据元作为A^c_ir的匹配结果； D为设定阈值；

S80，基于S60~S70得到A^c_i的匹配结果集R_i；对R_i进行修正，得到修正后的匹配结果集R^c_i，并利用R^c_i更新R⁰_i。