[发明专利]灾害损失区域的损失规模评估方法以及装置在审

专利信息
申请号: 202210481131.0 申请日: 2022-05-05
公开(公告)号: CN115311548A 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 金成三;申东润;李哲奎 申请(专利权)人: 国立灾难安全研究院
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/22;G06V10/764;G06N20/00;G06Q50/26
代理公司: 北京青松知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11384 代理人: 郑青松
地址: 韩国蔚山*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 灾害 损失 区域 规模 评估 方法 以及 装置
【说明书】:

在本说明书的一实施例中,可以提供一种对灾害损失区域的损失规模进行评估的服务器的工作方法。此时,服务器的工作方法可以包括:获取至少一个以上的第一灾害图像的步骤;从至少一个以上的第一灾害图像分别推导出损失区域,并以所推导出的损失区域为基础通过贴标获取损失区域相关信息的步骤;以及,使用至少一个以上的第一灾害图像以及损失区域相关信息学习第一学习模型的步骤。

技术领域

实施例涉及一种对灾害损失区域的损失规模进行评估的方法以及装置。尤其涉及一种可以使用灾害周边区域的特征对灾害损失区域进行识别,并针对所识别出的损失区域的损失规模以及补偿规模进行评估的方法以及装置。

背景技术

在发生如自然灾害等灾害损失时,可能需要投入大量人力对灾害损失进行识别。此外,在需要准确地对灾害损失规模进行调查以及计算时,单凭人力可能难以掌握所有信息。

考虑到如上所述的问题,发展出了一些通过使用无人机或卫星等获取灾害损失地区的航拍影像并对其进行分析而获取灾害损失信息的技术。但是,即使是在使用无人机或卫星等获取灾害损失区域的航拍影像,仅通过影像识别灾害损失仍然会受到一定的限制。尤其是,灾害损失影像作为航拍影像,并不能体现出与灾害损失相关的细节信息,只能体现出与灾害损失相关的大致状况,因此在对具体的灾害损失信息时也会受到一定的限制。考虑到如上所述的问题,接下来将对通过航拍影像对灾害损失趋于乃至灾害周边区域的特征进行分析,进而以人工智能(Artificial Intelligence,AI)为基础对于灾害周边区域的特征相关的追加信息进行分析,从而对灾害损失区域进行识别的方法进行说明。

此外,还可能需要在推导出灾害损失区域之后在考虑损失区域的特性的情况下决定损失规模以及补偿规模的方法,接下来将对其进行说明。

先行技术文献

专利文献

(专利文献1)韩国注册专利第10-2203135号

发明内容

本说明书涉及一种使用灾害周边区域特征对灾害损失区域进行识别的方法以及装置。

本说明书可以提供一种从灾害周边区域提取出特征信息并同时使用所提取出的特征信息以及周边损失区域信息对灾害损失区域进行识别的方法以及装置。

本说明书可以提供一种以灾害损失区域信息以及从灾害周边区域提取出的特征信息为基础进行学习并借此对灾害损失区域进行识别的方法以及装置。

本说明书涉及一种通过输入灾害损失区域图像而输出灾害损失区域的范围以及灾害损失类型的方法以及装置。

本说明书涉及一种在考虑灾害损失区域的特性的情况下对灾害损失区域的损失规模以及补偿规模进行评估的方法以及装置。

本说明书涉及一种在考虑灾害损失区域的特性、附加数据以及相关图像的情况下对灾害损失区域的补偿规模进行评估的方法以及装置。

本说明书拟解决的课题并不限定于如上所述的课题,而是可以被扩展到可通过下述说明的本发明的实施例推导出的各种项目。

在本说明书的一实施例中,可以提供一种对灾害损失区域的损失规模进行评估的服务器的工作方法。此时,服务器的工作方法可以包括:获取至少一个以上的第一灾害图像的步骤;从至少一个以上的第一灾害图像分别推导出损失区域,并以所推导出的损失区域为基础通过贴标获取损失区域相关信息的步骤;使用至少一个以上的第一灾害图像以及损失区域相关信息学习第一学习模型的步骤;以及,以所述第一学习模型为基础在灾害图像中对损失区域的损失规模信息进行评估的步骤。

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