[发明专利]经编码的主机到DLA业务在审
申请号: | 202210486663.3 | 申请日: | 2022-05-06 |
公开(公告)号: | CN115329927A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | P·卡利;S·蒂库 | 申请(专利权)人: | 美光科技公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/063;G11C16/08 |
代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人: | 王龙 |
地址: | 美国爱*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 编码 主机 dla 业务 | ||
1.一种用于对主机与深度学习加速器之间的业务进行编码的设备,其包括:
存储器单元阵列(110);
所述深度学习加速器DLA(114,314-1,314-2),其耦合到所述阵列;及
控制器(105),其耦合到所述阵列及所述DLA,其中所述控制器经配置以:
从所述主机(102,302-1,302-2)接收经编码数据(223-1,223-2,423-1,423-2,…,423-N);
将所述经编码数据存储在所述阵列中;且
其中所述DLA经配置以:
响应于从所述控制器接收到信号,从所述阵列存取所述经编码数据;
利用自动编码器(220-1,220-2)来对所述经编码数据进行解码,其中所述经编码数据由所述DLA实施的所述自动编码器的解码器(116-1,116-2,316-1,316-2,316-3,316-4,416)解码以产生经解码数据(222-1,222-2,422)且其中所述自动编码器的所述解码器被实施为人工神经网络ANN(117);及
对所述经解码数据执行多个操作。
2.根据权利要求1所述的设备,其中所述DLA进一步经配置以利用包括第一人工神经网络ANN(117)的所述解码器来对所述经编码数据进行解码。
3.根据权利要求2所述的设备,其中所述DLA进一步经配置以利用第二ANN(117)来对所述经解码数据执行多个操作。
4.根据权利要求1所述的设备,其中所述DLA进一步经配置以对所述经解码数据执行多个操作以产生输出(222-1,222-2),且其中所述控制器进一步经配置以将所述输出提供到所述主机。
5.根据权利要求4所述的设备,其中所述DLA进一步经配置以:
利用不同自动编码器(220-1,220-2)的编码器(115-1,115-2,315-1,315-2,315-3,315-4,415)对所述输出进行编码以产生经编码输出(223-1,223-2,423-1,423-2,…,423-N),其中所述编码器在DLA中实施,且其中所述控制器进一步经配置以将所述经编码输出提供到所述主机。
6.一种用于对主机与DLA之间的业务进行编码的方法,其包括:
在存储器装置(103)的所述深度学习加速器DLA(114,314-1,314-2)处从所述主机(102,302-1,302-2)接收指示包括用以配置人工神经网络ANN(117)的超参数的第一数据的信令,其中所述ANN由所述DLA实施;
在所述存储器装置的所述DLA处从所述主机接收经编码第二数据(223-1,223-2,423-1,423-2,…,423-N),其中所述第二数据由多个传感器产生且由所述主机实施的自动编码器(220-1,220-2)的编码器(115-1,115-2,315-1,315-2,315-3,315-4,415)进行编码;
对所述经编码第二数据进行解码以产生经解码第二数据,其中所述解码包括利用所述自动编码器的解码器(116-1,116-2,316-1,316-2,316-3,316-4,416)且其中所述解码器由所述DLA实施;
利用所述ANN来处理所述经解码第二数据;及
将所述ANN的经编码输出(223-1,223-2,423-1,423-2,…,423-N)传输到所述主机。
7.根据权利要求6所述的方法,其中接收指示包括所述超参数的所述第一数据的信令进一步包括接收包括层的数量、每一层中的节点的数量、多个权重、多个偏置及对所述DLA的激活函数的所述第一数据。
8.根据权利要求6所述的方法,其中接收指示包括所述超参数的所述第一数据的信令进一步包括接收经编码超参数。
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