[发明专利]肌肉分割方法、装置及磁共振扫描仪在审
申请号: | 202210487232.9 | 申请日: | 2022-05-06 |
公开(公告)号: | CN114913143A | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 弗朗西斯科·莎蒂尼;王凤丹;朱锦霞 | 申请(专利权)人: | 西门子数字医疗科技(上海)有限公司;中国医学科学院北京协和医院;巴塞尔大学医院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/10;G06N3/02 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 李慧 |
地址: | 200031 上海市浦东新*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 肌肉 分割 方法 装置 磁共振 扫描仪 | ||
本发明实施例公开了肌肉分割方法、装置及磁共振扫描仪。方法包括:获取包含肌肉的目标组织的横向弛豫时间加权成像水脂分离图像;将横向弛豫时间加权成像水脂分离图像逐层输入肌肉分割模型,得到每一横向弛豫时间加权成像水脂分离图像层上各肌肉体素的位置。本发明实施例提高了肌肉分割的准确率和效率。
技术领域
本发明涉及MR(Magnetic Resonance,磁共振)技术领域,特别是MRI(MagneticResonance Imaging,磁共振成像)中的肌肉分割方法、装置及磁共振扫描仪。
背景技术
在某些疾病诊断如:肌肉炎症、肌肉减少症等的诊断中,需要对患者的某些部位的肌肉分布进行检测。现有的肌肉分布检测方式如下:
先获取目标部位的MRI图像,然后由医务人员或技术专家逐层查看MRI图像,基于灰度对MRI图像进行分割,确定每一层中肌肉的分布情况,然后逐层手工绘制肌肉的分布情况。这种方式的缺点是:手工查看和手工绘制难免会有漏判、误判以及漏绘、误绘的情况,准确率受到影响,且每次只是在一个层上进行分割,人工成本和时间成本很高,效率很低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提出了肌肉分割方法及装置,以提高肌肉分割的正确率和效率;
本发明实施例还提出了磁共振扫描仪,以提高肌肉分割的正确率和效率。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
一种肌肉分割方法,该方法包括:
获取包含肌肉的目标组织的横向弛豫时间加权成像水脂分离图像;
将横向弛豫时间加权成像水脂分离图像逐层输入肌肉分割模型,得到每一横向弛豫时间加权成像水脂分离图像层上各肌肉体素的位置。
所述横向弛豫时间加权成像水脂分离图像为:横向弛豫时间加权成像Dixon图像。
所述得到每一横向弛豫时间加权成像水脂分离图像层上各肌肉体素的位置之后,进一步包括:
接收用户输入的对每一横向弛豫时间加权成像水脂分离图像层上各肌肉体素的位置的调整信息,根据该调整信息调整每一横向弛豫时间加权成像水脂分离图像层上各肌肉体素的位置。
所述根据该调整信息调整每一横向弛豫时间加权成像水脂分离图像层上各肌肉体素的位置之后,进一步包括:
根据调整前的每一横向弛豫时间加权成像水脂分离图像层上各肌肉体素的位置和调整后的每一横向弛豫时间加权成像水脂分离图像层上各肌肉体素的位置,计算所述肌肉分割模型的参数偏差,根据该参数偏差调整所述肌肉分割模型的参数,得到调整后的肌肉分割模型。
所述肌肉分割模型为深度学习网络模型,
所述计算所述肌肉分割模型的参数偏差包括:采用预设的损失函数,计算所述肌肉分割模型的损失函数值。
所述将横向弛豫时间加权成像水脂分离图像逐层输入肌肉分割模型之前,进一步包括:从中心服务器获取所述肌肉分割模型;
所述得到调整后的肌肉分割模型之后,进一步包括:将调整后的肌肉分割模型上传到中心服务器。
所述获取包含肌肉的目标组织的横向弛豫时间加权成像水脂分离图像进一步包括:获取所述目标组织的定量参数映射图像;
所述得到每一横向弛豫时间加权成像水脂分离图像层上各肌肉体素的位置之后,进一步包括:
根据横向弛豫时间加权成像水脂分离图像和定量参数映射图像的扫描位置和扫描方向,为每一横向弛豫时间加权成像水脂分离图像层找到配准的定量参数映射图像层,并根据每一横向弛豫时间加权成像水脂分离图像层上各肌肉体素的位置,将每一横向弛豫时间加权成像水脂分离图像层上的各肌肉体素映射到配准的定量参数映射图像层上。
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