[发明专利]通信网络数据建模实现方法、装置、存储介质及设备

说明书

本公开提供了一种通信网络数据建模实现方法、装置、计算机存储介质及电子设备，涉及数字孪生技术领域。该方法包括：根据单元通信网络的全要素数据构建单元通信网络要素模型；根据多个单元通信网络要素模型的关联关系，将多个单元通信网络要素模型的融合成单蜂窝通信网络要素模型；根据多个单蜂窝通信网络要素模型的关联关系，将多个单蜂窝通信网络要素模型融合成多蜂窝通信网络要素模型；根据通信网络的通信数据构建通信过程模型；根据多蜂窝通信网络要素模型和通信过程模型，构建通信网络模型。本公开实施例能够映射通信网络的实际的通信环境，从而实现对实体通信网络的监控、仿真等实际功能服务和应用需求。

技术领域

本公开涉及数字孪生技术领域，尤其涉及一种通信网络数据建模实现方法、装置、计算机存储介质及电子设备。

背景技术

数字孪生(Digital Twin，DT)，是针对物理实体通过数字化手段构建一个与其完全等价的数字孪生体，以此实现对物理实体的设计、分析和优化；蜂窝车联网通信利用现有蜂窝通信技术，实现车与网络以及车与车之间的通信。随之，在满足低时延高可靠的同时，保证蜂窝车联网系统资源分配最大化的研究成为关注的热点。

目前的蜂窝车联网络模型，涉及一种联合子信道调度的功率分配方案，能够解决NOMA(Non Othogonal Multiple Access，非正交多址接入)蜂窝用户和V2V(Vehicle-to-Vehicle，车对车)通信用户之间的共道干扰，该方案基于理论模型优化了系统的资源分配。

但是在实际通信系统中，NOMA蜂窝用户和V2V通信用户端数据包的达到情况无法用一个统计分布模型映射通信模型，且随着通信过程的动态变化，也无法通过理论建模来映射实际的通信环境。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供一种通信网络数据建模实现方法、装置、计算机存储介质及电子设备，至少在一定程度上克服相关技术中不能通过理论建模来映射实际的通信环境的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供了一种通信网络数据建模实现方法，包括：

根据单元通信网络的全要素数据构建单元通信网络要素模型；

根据多个单元通信网络要素模型的关联关系，将多个所述单元通信网络要素模型的融合成单蜂窝通信网络要素模型；

根据多个单蜂窝通信网络要素模型的关联关系，将多个所述单蜂窝通信网络要素模型融合成多蜂窝通信网络要素模型；

根据通信网络的通信数据构建通信过程模型；

根据所述多蜂窝通信网络要素模型和所述通信过程模型，构建通信网络模型。

在本公开的一个实施例中，还包括：

根据所述通信数据对所述通信网络要素模型进行校验，生成校验结果；

当所述校验结果不一致时，分解所述通信网络模型生成多个子通信网络模型；

根据所述通信数据对所述子通信网络要素模型进行校验，确定目标子通信网络模型，其中，所述目标子通信网络模型为校验结果不一致的子通信网络模型；

修正所述目标子通信网络模型的参数。

在本公开的一个实施例中，所述全要素数据包括如下至少之一：基础元素数据、物理元素数据、行为元素数据、通信规则元素数据；

根据所述全要素数据构建的所述单元通信网络要素模型包括如下至少之一：基础模型、物理模型、行为模型、通信规则模型。