[发明专利]视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：

获取第一视频文件和目标文件；

计算所述第一视频文件中的各第一元素与所述目标文件中的各第二元素之间的相似度；

根据所述相似度，更新所述第一视频文件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度，更新所述第一视频文件，包括：

根据所述相似度确定至少一个元素关联对，各元素关联对分别包括一个第一元素和一个第二元素，且各元素关联对中的第一元素和第二元素之间的相似度大于预设阈值；

在所述第一视频文件中的第一视频帧中添加所述至少一个元素关联对中的目标第二元素；或，将所述第一视频文件中的所述至少一个元素关联对中的目标第一元素替换为所述至少一个元素关联对中的目标第二元素。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一视频文件中的各第一元素与所述目标文件中的各第二元素之间的相似度，包括：

确定与所述第一视频文件中的各第一元素一一对应的各第一向量，以及与所述目标文件中的各第二元素一一对应的各第二向量；

计算各第一向量与各第二向量之间的相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一视频文件中的各第一元素分别对应的第一向量，以及所述目标文件中的各第二元素分别对应的第二向量，包括：

获取第一元素或第二元素的各特征信息；

获取与各特征信息一一对应的各第一得分，其中，各特征信息对应的第一得分基于特征信息与历史操作节点的匹配得分确定；

根据各第一得分，生成所述第一元素或第二元素对应的向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各第一得分，生成所述第一元素或第二元素对应的向量，包括：

对各第一得分进行分布变换，得到各第二得分；

将各第二得分作为向量元素，生成所述第一元素或第二元素对应的向量。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取与各特征信息一一对应的各第一得分，其中，各特征信息对应的第一得分基于特征信息与历史操作节点的匹配得分确定，包括：

将第一特征信息输入归因模型，得到第一归因因子，其中，所述归因模型基于所述历史操作节点中各元素的特征信息训练得到，所述第一特征信息为各特征信息中的任一个特征信息；

将所述第一特征信息输入第一模型，得到第二归因因子，所述第一模型通过对所述归因模型进行时频域转换得到；

对所述第一归因因子和所述第二归因因子进行聚合，得到第三归因因子；

根据所述历史操作节点分别对应的权重值，对所述第三归因因子进行纠偏处理，得到第四归因因子；

将所述第四归因因子中取值最大的至少一个归因因子所对应的各历史操作节点，确定为与第一特征信息匹配的各目标历史操作节点；

将所述至少一个归因因子的取值，确定为所述第一特征信息与各目标历史操作节点的各匹配得分；

根据各匹配得分，确定所述第一特征信息对应的第一得分。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各匹配得分，确定所述第一特征信息对应的第一得分，包括：

根据各目标历史操作节点的操作次数和操作类型，确定各目标历史操作节点中各元素的初始权重；

根据当前时间与各目标历史操作节点的操作时间的差值，确定各目标历史操作节点的衰减值，所述衰减值与所述差值负相关；

根据各目标历史操作节点中各元素的初始权重，以及各目标历史操作节点的衰减值，确定各目标历史操作节点中各元素的目标权重值；

利用各目标历史操作节点中各元素的目标权重值，对各匹配得分执行元素级加权，得到所述第一特征信息对应的第一得分。

8.一种视频处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一视频文件和目标文件；

计算模块，用于计算所述第一视频文件中的各第一元素与所述目标文件中的各第二元素之间的相似度；

更新模块，用于根据所述相似度，更新所述第一视频文件。