[发明专利]一种成品轮胎通过扫描和压力分布预测轮胎均匀性的方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210490384.4 申请日: 2022-05-06
公开(公告)号: CN114964828A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 王锋;姜君正;蔡志兴;于高立;陈全波;陈书佼;李亮;张丽杰;路波 申请(专利权)人: 山东玲珑轮胎股份有限公司
主分类号: G01M17/02 分类号: G01M17/02;G01B21/32;G06T17/20;G06F30/20
代理公司: 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 代理人: 罗玉姣
地址: 265400 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 成品 轮胎 通过 扫描 压力 分布 预测 均匀 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种成品轮胎通过扫描和压力分布预测轮胎均匀性的方法,其特征在于,包括:

步骤S1:获取轮胎点云数据属性,分析所述点云数据属性,并去除其中的噪音点得到原始2D点云图;

步骤S2:基于所述点云数据属性和所述原始2D点云图建立理论模型重构和实际模型重构体系,基于所述理论模型重构和实际模型重构确定所述轮胎偏离基础轮胎轮廓的凹点或凸点的形状和体积,并建立质量及尺寸分布图;

步骤S3:对所述轮胎的胎面施加应力,并得到所述胎面的应力分布模型;

步骤S4:基于所述质量及尺寸分布图和所述胎面的应力分布图建立轮胎均匀性二维模型对所述轮胎进行均匀性测试,并预测不同速度下的所述轮胎在旋转时产生的力的大小和变化。

2.根据权利要求1所述的一种成品轮胎通过扫描和压力分布预测轮胎均匀性的方法,其特征在于,所述步骤S2中还包括:

将所述原始2D点云图中像素点进行平行旋转,得到点云数据,并使得根据所述点云数据中位于所述轮胎的胎面的所述像素点拟合的直线平行于水平X轴;

根据所述点云数据应用梯度分析方法进行所述凹点或凸点的定位;

根据所述点云数据应用双边测量或单边测量计算所述凹点或凸点的体积。

3.根据权利要求1所述的一种成品轮胎通过扫描和压力分布预测轮胎均匀性的方法,其特征在于,所述步骤S3中还包括:

获取所述胎面的应力数据,并基于所述胎面的应力数据计算所述胎面的有效面积;

将所述胎面的应力划分成多个应力区间;

基于所述应力区间和所述应力数据,计算各个所述应力区间的应力分布面积;

计算各个所述应力区间的应力分布面积占所述有效面积的比例,获取所述应力区间内的应力分布累积概率;

基于所述应力数据和所述应力分布累积概率计算韦伯分布函数中的形状参数和体积参数,获得所述应力分布模型。

4.根据权利要求2所述的一种成品轮胎通过扫描和压力分布预测轮胎均匀性的方法,其特征在于,将所述原始2D点云图中像素点进行平行旋转,得到点云数据使根据所述点云数据中位于胎纹表面的所述像素点拟合的直线平行于水平X轴,包括:

根据所述原始2D点云图中的剔除边缘像素点后的第一像素点集合进行直线拟合得到第一直线,计算所述第一直线旋转到与水平X轴平行所需的第一旋转角度,将所述第一像素点集合旋转所述第一旋转角度得到第一点云集合;

根据所述第一点云集合获取消除所述凹点或凸点影响所需旋转的第二旋转角度,以及获取所述第一点云集合中剔除所述凹点或凸点部分点且旋转了所述第二旋转角度得到的第二点云集合;

根据所述第二点云集合获取消除干扰点影响所需旋转的第三旋转角度;

将所述原始2D点云图中的像素点分别旋转所述第一旋转角度、所述第二旋转角度以及所述第三旋转角度,得到所述点云数据。

5.一种成品轮胎通过扫描和压力分布预测轮胎均匀性的系统,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取轮胎点云数据属性,分析所述点云数据属性,并去除其中的噪音点得到原始2D点云图;

处理模块,用于基于所述点云数据属性和所述原始2D点云图建立理论模型重构和实际模型重构体系,基于所述理论模型重构和实际模型重构确定所述轮胎偏离基础轮胎轮廓的凹点或凸点的形状和体积,并建立质量及尺寸分布图;

测试模块,用于对所述轮胎的胎面施加应力,并得到所述胎面的应力分布模型;

分析模块,用于基于所述质量及尺寸分布图和所述胎面的应力分布图建立轮胎均匀性二维模型对所述轮胎进行均匀性测试,并预测不同速度下的所述轮胎在旋转时产生的力的大小和变化。

6.根据权利要求5所述的一种成品轮胎通过扫描和压力分布预测轮胎均匀性的系统,其特征在于,

所述处理模块还用于将所述原始2D点云图中像素点进行平行旋转,得到点云数据,并使得根据所述点云数据中位于所述轮胎的胎面的所述像素点拟合的直线平行于水平X轴;

根据所述点云数据应用梯度分析方法进行所述凹点或凸点的定位;

根据所述点云数据应用双边测量或单边测量计算所述凹点或凸点的体积。

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