[发明专利]一种基于大数据的集群对讲准入方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于大数据的集群对讲准入方法及系统，其中，方法包括：步骤1：获取请求加入对讲会议的至少一个第一集群；步骤2：从预设的大数据平台上获取对应于所述第一集群的集群信息；步骤3：基于所述集群信息，对所述第一集群进行准入验证；步骤4：若准入验证通过，允许所述第一集群加入所述对讲会议。本发明的基于大数据的集群对讲准入方法及系统，使得对讲集群的对讲秩序得到充分保证。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，特别涉及一种基于大数据的集群对讲准入方法及系统。

背景技术

目前，当多个集群需要进行集群对讲时，可以建立对讲会议，各个集群加入对讲会议即可。但是，一般情况下，集群可以通过加入链接直接进入对讲会议，缺少对集群的验证，使得对讲集群的对讲秩序得不到保证，例如：发生发布广告、不实信息和不良言语等。

因此，亟需一种解决办法。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的集群对讲准入方法及系统，。

本发明提供一种基于大数据的集群对讲准入方法，包括：

步骤1：获取请求加入对讲会议的至少一个第一集群；

步骤2：从预设的大数据平台上获取对应于第一集群的集群信息；

步骤3：基于集群信息，对第一集群进行准入验证；

步骤4：若准入验证通过，允许第一集群加入对讲会议。

优选的，步骤3：基于集群信息，对第一集群进行准入验证，包括：

从集群信息中确定对应于第一集群内的多个第一集群成员的成员信息；

基于预设的恶意评析模板，根据成员信息，对第一集群成员进行恶意评析，获得恶意值；

获取第一集群成员请求加入对讲会议的加入类型，加入类型包括：主动加入和被动加入；

当第一集群成员请求加入对讲会议的加入类型为主动加入时，若对应第一集群成员的恶意值大于等于预设的第一恶意阈值时，第一集群准入验证不通过；

否则，准入验证通过；

当第一集群成员请求加入对讲会议的加入类型为被动加入时，获取第一集群成员中请求对应第一集群成员被动加入对讲会议的第二集群成员的恶意值对应的预设的第二恶意阈值；

若对应第一集群成员的恶意值大于等于第二恶意阈值，第一集群准入验证不通过；

否则，准入验证通过。

优选的，基于预设的恶意评析模板，根据成员信息，对第一集群成员进行恶意评析，获得恶意值，包括：

对成员信息进行信息拆分，获得多个拆分信息；

基于拆分信息，构建第一信息向量；

从恶意评析模板中提取多个第一信息评价向量；

将第一信息向量与第一信息评价向量进行向量匹配；

若匹配符合，获取匹配符合的第一信息评价向量对应的评价方式，评价方式包括：单独评价和组合评价；

当匹配符合的第一信息评价向量对应的评价方式为单独评价时，获取匹配符合的第一信息评价向量对应的预设的第一恶意得分；

当匹配符合的第一信息评价向量对应的评价方式为组合评价时，获取匹配符合的第一信息评价向量对应的预设的组合评价信息，组合评价信息包括：第二恶意得分和第一信息评价向量中用于与匹配符合的第一信息评价向量进行组合评价的第二信息评价向量；