[发明专利]一种基于数据驱动的电网有功优化控制系统、方法和介质

权利要求书

1.一种基于数据驱动的电网有功优化控制系统，其特征在于，包括区域控制偏差预测模型构建模块和机组有功控制量自适应生成模块；

所述区域控制偏差预测模型构建模块用于根据神经网络模型得到电网运行数据与区域控制偏差的映射关系，从而构建区域控制偏差预测模型，所述区域控制偏差预测模型用于根据当前时刻的电网运行数据预测未来时刻的区域控制偏差；

所述机组有功控制量自适应生成模块用于根据区域控制偏差预测模型预测的未来时刻的区域控制偏差进行最大化寻优，得到所述未来时刻最优的AGC总调节功率；所述未来时刻最优的AGC总调节功率用于形成机组有功功率控制指令，所述机组有功功率控制指令用于控制机组运行。

2.如权利要求1所述的基于数据驱动的电网有功优化控制系统，其特征在于，还包括数据预处理模块、模型变量选择模块和预测模型在线更新模块，所述数据预处理模块用于对电网历史运行数据中的异常数据和缺失数据分别进行修正和填充，以及对修正和填充后的电网历史运行数据进行归一化处理；所述预测模型在线更新模块用于根据读取更新的电网历史运行数据自适应更新电网区域控制偏差预测模型；所述模型变量选择模块用于通过对电网历史运行数据分析，确定区域控制偏差预测模型的最优输入变量集。

3.如权利要求1或2所述的基于数据驱动的电网有功优化控制系统，其特征在于，所述电网历史运行数据由历史单时刻或者多时刻影响变量组成，影响变量包括：电网频率、联络线交换功率、联络线计划交换功率、频率特性系数、全网总发电、全网总负荷、全网火电机组总出力、全网火电机组开机总容量、全网风电机组总出力、全网风电机组总容量、全网光伏机组总出力、全网光伏机组总容量、全网分布式光伏总出力、全网分布式光伏总容量、AGC总调节功率、火电AGC上备用、火电AGC下备用、火电AGC总调节速率、火电AGC实发控制、风电AGC总容量、风电AGC实发控制、光伏AGC总容量、光伏AGC实发控制、区域控制偏差ACE。

4.如权利要求2所述的基于数据驱动的电网有功优化控制系统，其特征在于，所述模型变量选择模块中，确定区域控制偏差预测模型的最优输入变量集的方法包括：

将电网历史运行数据按设定比例划分为训练样本集、验证样本集和测试样本集；

利用变量选择算法对所有训练样本集的电网历史数据进行计算，得到训练样本集中的每个输入变量对区域控制偏差的贡献值；

将所述训练样本集中的每个输入变量对区域控制偏差的贡献值按照大小排序，取排序后贡献值之和大于设定值的多个输入变量作为区域控制偏差预测模型的准输入变量集；

将除准输入变量集外的其余输入变量按照贡献值从大到小的顺序逐个逐次加入到区域控制偏差预测模型的准输入变量集中，计算验证样本集所预测的区域控制偏差与真实的区域控制偏差的均方根误差，当验证样本集所预测的区域控制偏差与真实的区域控制偏差的均方根误差最小时所对应的准输入变量集为区域控制偏差预测模型的最优输入变量集。

5.如权利要求4所述的基于数据驱动的电网有功优化控制系统，其特征在于，所述变量选择算法为偏最小二乘法。