[发明专利]一种实现水下集群内个体之间视觉感知的方法在审
申请号: | 202210492615.5 | 申请日: | 2022-05-07 |
公开(公告)号: | CN115031627A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 彭星光;董懿铖;李乐;宋保维;潘光;张福斌;梁庆卫 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G01B11/00 | 分类号: | G01B11/00;G01C11/04;G01P13/02 |
代理公司: | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人: | 刘新琼 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实现 水下 集群 个体 之间 视觉 感知 方法 | ||
1.一种实现水下集群内个体之间视觉感知的方法,其特征在于步骤如下:
步骤1:对摄像头读取的图像进行处理得到二值图;
步骤2:得到所有LED灯在图像上投影的图像坐标;
经过上一步得到的二值图上只包含了LED灯在图像上投影的白色连通区域,对该二值图进行轮廓查找,找到所有白色连通区域的轮廓点集,并对每一个轮廓点集求平均,得到的平均图像坐标为该白色连通区域的中心点,将此点当做LED信号源的图像坐标;
步骤3:寻找匹配的有效LED信号源;
遍历每一个LED图像坐标,找到x坐标之差的绝对值小于给定阈值的两个LED图像,将这两个LED图像坐标视作一个有效的LED信号源;
步骤4:计算每个有效LED信号源到观测个体摄像头的垂直平面距离;
其中,D为计算得到的观测个体到LED信号源的垂直平面距离,f为摄像头的焦距,H为LED信号源在实际布置中的垂直距离,h为LED信号源投影到图像上的像素高度,即为一个有效LED信号源内两个LED图像坐标的y坐标的差值;
步骤5:计算每个有效LED信号源的水平视角差和垂直视角差;
以每个有效LED信号源内的两个LED图像坐标的均值点参与计算,水平视角差为该均值点x坐标相对于图像中心像素点的x坐标的视角差;垂直视角差为该均值点y坐标相对与图像中心像素点的y坐标的视角差,使用下式进行计算:
其中,α、β分别为计算得到的水平视角差或垂直视角差,h为LED平均坐标的x值与图像中心坐标的x值的差值;h′为LED平均坐标的y值与图像中心坐标的y值的差值;
步骤6:计算每个有效LED信号源的相对位置坐标;
计算每个有效LED信号源相对于观测个体摄像头光心的位置关系:
X=D
Y=Dtan(α)
Z=Dtan(β)
步骤7:计算目标个体的位置坐标;
由上一步得到所有有效LED信号源的三维坐标,对这些坐标求均值,得到最终表示目标个体位置的坐标:
(X,Y,Z)=(∑Xi,∑Yi,∑Zi) (4)
其中,Xi、Yi、Zi为上一步计算得到的所有垂直分布LED灯的三维坐标;
步骤8:计算目标个体的速度方向;
首先选取由B通道得到的所有有效LED信号源里垂直平面距离最小的那个蓝色LED信号源;再选取R通道得到的所有有效LED信号源里垂直平面距离最小的那个红色LED信号源;
计算选出来的这两个LED信号源的垂直平面距离之差:
Ddiff=Db-Dr (5)
其中,Dr为红色LED灯的垂直平面距离,Db为蓝色LED灯的垂直平面距离;
再计算这两个有效LED信号的水下视角差α1、α2,由得到的水平视角差可以计算每个LED信号源的水平偏移距离,最后得到水平偏移距离差:
Hdiff=Dbtan(α1)-Drtan(α2) (6)
最后计算得到观测个体与目标个体的速度方向角度差:
2.根据权利要求1所述实现水下集群内个体之间视觉感知的方法,其特征在于步骤1具体如下:首先对摄像头读取的原始图像进行BGR三通道分离,得到各自通道的灰度图;再对B通道灰度图和R通道灰度图阈值化,进而得到二值图;对得到的二值图进行图像形态学开操作,消除白色小噪点。
3.一种计算机系统,其特征在于包括:一个或多个处理器,计算机可读存储介质,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1所述的方法。
4.一种计算机可读存储介质,其特征在于存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现权利要求1所述的方法。
5.一种计算机程序,其特征在于包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现权利要求1所述的方法。
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