[发明专利]一种基于特征数据交换的画像生成方法及系统

权利要求书

1.一种基于特征数据交换的画像生成方法，其特征在于，包括：

获取用户所需的特征数据；

在数据库中构建特征数据集；

根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换；以及

根据数据交换后的新特征数据集构建画像。

2.如权利要求1所述的基于特征数据交换的画像生成方法，其特征在于，

所述获取用户所需的特征数据的方法包括：

根据用户所需的物体构建用户数据集Y={ID，A1，A2，A3，...，An}；

其中，ID为用户所需物体的识别码；A为所需物体；n为特征数据的数量；An为用户所需物体的第n个特征的数值。

3.如权利要求2所述的基于特征数据交换的画像生成方法，其特征在于，

所述在数据库中构建特征数据集的方法包括：

在数据库中构建所有物体的特征数据集S={id，B1，B2，B3，...，Bn}；

其中，id为物体的识别码；B为物体；n为特征数据的数量；Bn为物体的第n个特征的数值。

4.如权利要求3所述的基于特征数据交换的画像生成方法，其特征在于，

所述根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换的方法包括：

判断用户所需物体在数据库中对应的特征数据集，即

根据用户数据集中的用户所需物体识别码ID与数据库中物体的识别码id，获取用户所需物体在数据库中对应的特征数据集S。

5.如权利要求4所述的基于特征数据交换的画像生成方法，其特征在于，

所述根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换的方法还包括：

将获取的数据库中对应的特征数据集S与用户的用户数据集Y进行比较，以对数据集中的数据进行交换，即

将用户数据集中的每个特征的数值与数据库中特征数据集中对应特征的数值进行比较，判断数据是否需要交换；

当α1＜（An/Bn）＜α2时，判断用户数据集中对应特征的特征数据正常；

其中，α1为判断阈值的最低值；α2为判断阈值的最高值。

6.如权利要求5所述的基于特征数据交换的画像生成方法，其特征在于，

所述根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换的方法还包括：

当（An/Bn）≤α1和/或（An/Bn）大于等于α2时，判断用户数据集中对应特征的特征数据异常，此时将数据库中特征数据集S中该特征的特征数据与用户的用户数据集Y中对应特征的特诊数据进行交换，构建新的数据集T。