[发明专利]一种地理信息大数据与人口数据融合服务社区治理的方法在审

专利信息
申请号: 202210493619.5 申请日: 2022-05-07
公开(公告)号: CN115017244A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 左振华;宝力杰;张琳;赵斌奇 申请(专利权)人: 内蒙古申科国土技术有限责任公司;内蒙古自治区地图院
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F16/26;G06F16/2458;G06F16/22;G06Q50/26
代理公司: 内蒙古欣洋瑞专利代理有限公司 15110 代理人: 陈冬梅
地址: 010020 内蒙古自治区呼和浩特市赛*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要:
搜索关键词: 一种 地理信息 数据 人口 融合 服务 社区 治理 方法
【权利要求书】:

1.一种地理信息大数据与人口数据融合服务社区治理的方法,其特征在于,其包括以下步骤:

S1:获取社区的地理信息栅格数据和矢量数据,建立空间数据文件;

S2:基于ArcGIS系统对S1中获取的所述空间数据进行处理,梳理所述空间数据的空间关系,形成社区的完整地图信息;

S3:对S2处理后的地图信息进行配置,实现对社区地图的可视化操作;

S4:搜集人口数据,动态更新人口信息,建立人口数据基数;

S5:基于S3建立的可视化地图中的空间数据和S4建立的人口数据,实现人口数据的空间分析,形成以空间网格为基础的时间梯度数据;

S6:基于S5形成的具有时间梯度的空间网格人口数据,对社区治理相关指标进行统计分析,服务社区治理。

2.根据权利要求1所述的一种地理信息大数据与人口数据融合服务社区治理的方法,其特征在于,所述S1中的地理信息栅格数据为遥感影像数据;所述矢量数据包括矢量基础要素数据和矢量业务数据;所述矢量基础数据包括路网、水系、公共场所、政务服务中心数据;所述矢量业务数据包括行政区划、小区、楼栋、单元、监控设备和管网数据。

3.根据权利要求2所述的一种地理信息大数据与人口数据融合服务社区治理的方法,其特征在于,所述S2包括以下步骤:

S21:使用ArcMap处理遥感影像数据和矢量基础数据,生成影像图和底图,将行政区划细分至社区,并根据管理区域规则划分为不同大小的网格单元,建立关联关系;

S22:使用ArcMap处理所述网格单元、小区、楼栋和单元位置点数据,使用面和面的叠加分析工具、点和面的叠加分析工具完成所述网格单元、小区、楼栋和单元的空间匹配,建立关联关系;

S23:加载单元数据,依据所述单元数据中楼层数、起始楼层、是否有车库、几梯几户字段计算本单元户数和房间号,执行户创建脚本自动生成户数据,将户数据与所述单元数据关联;

S24:加载采集的所述监控设备和管网数据,使用ArcMap中点和面叠加分析工具,完成小区面数据和所述监控设备点数据的空间匹配,建立对应的关联关系;使用ArcMap的编辑器工具,参考所述路网及社区的水系、小区、楼栋、单元数据对所述管网数据进行位置及属性信息的相应调整,形成社区的完整地图信息。

4.根据权利要求2所述的一种地理信息大数据与人口数据融合服务社区治理的方法,其特征在于,所述S3包括以下步骤:

S31:使用ArcMap加载S2处理后的数据,配置底图MXD文件,使用ArcGis Server根据所述底图MXD文件发布底图瓦片服务,根据影像文件发布影像瓦片服务,根据行政区划的社区面数据、网格单元、小区、楼栋、单元、监控设备和管网数据生成可动态从数据库访问的地图服务,并生成可调用的REST地图服务地址;

S32:根据S31中发布生成的所述REST地图服务调用地址,按空间顺序加载和展示在地图上,实现地图的查询、定位、识别操作,实现对社区地图的可视化操作。

5.根据权利要求2所述的一种地理信息大数据与人口数据融合服务社区治理的方法,其特征在于,所述S4包括以下步骤:

S41:根据S2处理生成的户数据,逐户收集家庭信息、成员信息和居住信息;

S42:使用走访方式监控人员变动,收集居民诉求,以调入调出方式更新人口信息,建立人口数据基数。

6.根据权利要求2所述的一种地理信息大数据与人口数据融合服务社区治理的方法,其特征在于,所述S5包括以下步骤:

S51:基于S4建立的人口数据基数按户统计单元人口信息,按月度根据单元所在楼栋、小区、网格单元,逐层统计,计算空间网格中的人口数据,生成月度网格人口数据;

S52:根据空间网格,将当前网格人口数据标注在空间网格内,形成以空间网格为基础的时间梯度数据,实现以地图可视化形式逐层查看空间网格内小区、楼栋、单元和户的人口数据。

7.根据权利要求2所述的一种地理信息大数据与人口数据融合服务社区治理的方法,其特征在于,所述S6包括以下步骤:

S61:基于当前空间网格人口数据,在空间网格展示人口统计指标,包括人口户籍结构、性别结构、年龄结构、民族结构、文化结构、职业结构、人员流入结构、住房结构、重点人员结构和宗教信仰结构;

S62:基于月度空间网格人口数据,展示各空间网格人口流动和结构变化,对重点人员结构和宗教信仰结构发生变化的,主动进行预警,提醒该区域网格员注意;

S63:基于走访反馈的居民诉求数据,监控各空间网格跟踪情况;

S64:利用小区内监控设备,及时查看事件发生现场情况,基于设备智能化分析,对占用消防通道和非法进入异常行为监测预警。

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