[发明专利]基于网络建设数据模型的业务需求预测方法

说明书

本发明公开了基于网络建设数据模型的业务需求预测方法，涉及数据处理技术领域，包括：从相关开通和运营系统提取政企电路基础数据；根据提取的政企电路基础数据，输出以局站为单位的客户信息；将局站归属进综合业务区，得出每个综合业务区的政企业务情况；通过网络规划预测方法对综合业务区的政企业务进行预测分析；根据综合业务区政企业务预测分析的结果，对每个综合业务区的政企热力加权计算，得到政企热力度值；根据政企业务热力度值确定各区域网络建设优先级，并通过匹配网络建设数据模型，实现政企业务建设方案快速导出，用以指导该地区政企网络建设；有效提高政企业务预测的准确性，提升政企用户业务满意度。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体是基于网络建设数据模型的业务需求预测方法。

背景技术

政企客户ARPU值高、离网率低，是网络建设中需要重点关注的优质客户。政企专线业务对宽带接入网络具有高速率、高带宽、高可靠、高安全的需求，在通信网络建设中具有重要地位。当前各运营商在网络建设中，一般均是当政企业务需求明确以后，再根据现有网络资源情况进行扩容或进行新建，在业务响应时间上不能满足政企业务快速开通，灵活部署的需求，业务部署时间较长；同时，在网络规划时，没有切实有效的业务预测模型和预测方法，未能形成对政企业务明确有效的业务预测以支撑网络规划和网络建设；基于以上不足，本发明提出一种基于网络建设数据模型的业务需求预测方法。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出基于网络建设数据模型的业务需求预测方法，通过对网络覆盖区域各要素进行综合分析，将网络带宽、电路数、时间、经纬度、客户信息等资源要素进行综合分析，分析该区域政企业务网络覆盖情况，通过网络规划方法对政企业务进行预测，赋予不同权值，输出该区域政企业务热力度值，根据政企业务热力度值确定各区域网络建设优先级，并通过匹配网络建设数据模型，实现政企业务建设方案快速导出，用以指导该地区政企网络建设；有效提高政企业务预测的准确性，提升政企用户业务满意度。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出基于网络建设数据模型的业务需求预测方法，包括如下步骤：

步骤一、从相关开通和运营系统提取政企电路基础数据；

步骤二、根据提取的政企电路基础数据，输出以局站为单位的客户信息；

步骤三、将局站归属进综合业务区，得出每个综合业务区的政企业务情况；

步骤四、通过网络规划预测方法对综合业务区的政企业务进行预测分析；

步骤五、根据综合业务区政企业务预测分析的结果，以每个综合业务区为单位，综合客户类型、节点数量、节点带宽、客户价值以及当地经济水平多个维度，进行每个综合业务区的政企热力加权计算，输出每个综合业务区的政企热力分析得到政企热力度值；

步骤六、网络建设模型快速匹配：根据政企热力度值，按照不同的热力度值确定网络建设优先级，导出网络建设方案，匹配网络建设数据模型，快速形成各阶段政企网络建设方案及网络投资；

步骤七、对下一年度的网络规划和建设进行需求预测，然后根据下一年度的实测数据对预测结果进行比对分析，将比对结果反馈至网络建设数据模型进行迭代优化，实现数据的动态更新调整。

进一步地，政企电路基础数据的具体提取步骤为：

从相关开通和运营系统提取现网全部带宽型电路信息，通过相关关联数据对二者进行关联，得出电路AZ端、名称、时间以及带宽信息。

进一步地，其中客户信息的具体获取过程为：

获取提取的政企电路基础数据，根据AZ端业务名称和局站信息进行拆分，从而输出以局站为单位的周边客户信息，再结合后台数据，根据局站编码，输出局站经纬度坐标；得到每个局站所覆盖的政企业务情况。

进一步地，将局站归属进综合业务区，具体为：