[发明专利]影像报告生成方法、装置、系统、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210495359.5 申请日: 2022-05-07
公开(公告)号: CN114864035A 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 杜翔乾;王小明;张雪艳;马骏骑 申请(专利权)人: 有方(合肥)医疗科技有限公司
主分类号: G16H15/00 分类号: G16H15/00;G16H30/20;G06V10/764
代理公司: 北京庚致知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11807 代理人: 孙敬霞
地址: 238000 安徽省合肥市巢湖市旗*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 影像 报告 生成 方法 装置 系统 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种影像报告生成方法,其特征在于,包括:

从CBCT获取第一对象的三维体数据、重建几何参数和二维投影数据;

根据所述第一对象的三维体数据、重建几何参数和二维投影数据,执行感兴趣区域的识别与分类,得到所述第一对象的感兴趣区域信息;

根据所述第一对象的感兴趣区域信息、所述重建几何参数和所述二维投影数据,执行局部切面重建,获得所述第一对象的第一报告配图;

生成所述第一对象的待确认影像报告,所述第一对象的待确认影像报告包含所述第一报告配图,以向第一用户展示所述第一对象的待确认影像报告,使所述第一用户能够对所述第一对象的待确认影像报告进行审核。

2.根据权利要求1所述的影像报告生成方法,其特征在于,还包括:响应于所述第一用户的确认操作而产生的、对应于所述第一对象的待确认影像报告的确认消息,将所述第一对象的待确认影像报告标记为所述第一对象的确认影像报告,以向第二用户展示所述第一对象的确认影像报告;

优选地,还包括:利用所述第一对象的三维体数据渲染得到所述第一对象的可视化三维图像,以向第一用户展示所述第一对象的可视化三维图像,使所述第一用户能够结合所述第一对象的可视化三维图像对所述第一对象的待确认影像报告进行审核。

3.根据权利要求1所述的影像报告生成方法,其特征在于,还包括:

根据所述第一对象的选定区域信息、所述重建几何参数和所述二维投影数据,执行局部切面重建,获得所述第一对象的第二报告配图;

根据所述第二报告配图调整所述第一对象的待确认影像报告,使所述第一对象的待确认影像报告中包含所述第二报告配图;

其中,所述第一对象的选定区域信息是响应于所述第一用户的配图修改操作和/或配图重建操作而产生的;

优选地,所述配图修改操作和/或配图重建操作是在所述第一对象的可视化三维图像的展示界面执行的。

4.根据权利要求1所述的影像报告生成方法,其特征在于,

所述感兴趣区域信息包括感兴趣区域的类别和属性;

所述生成所述第一对象的待确认影像报告,包括:根据所述感兴趣区域的类别和属性生成第一文字描述,将所述第一文字描述添加到所述第一对象的待确认影像报告中;

优选地,所述影像报告生成方法还包括:根据所述第一对象的第二文字描述调整所述第一对象的待确认影像报告,使所述第一对象的待确认影像报告中包含所述第二文字描述;其中,所述第一对象的第二文字描述是响应于所述第一用户的文字编辑操作而产生的。

5.根据权利要求2所述的影像报告生成方法,其特征在于,

所述影像报告生成方法还包括:响应于第二用户的查看操作,向所述第二用户展示所述第一对象的确认影像报告和/或可视化三维图像;

优选地,所述感兴趣区域的识别与分类通过人工智能模型实现;所述影像报告生成方法还包括:根据所述第一对象的确认影像报告、三维体数据、重建几何参数和二维投影数据,更新所述人工智能模型的参数,以提高所述人工智能模型的精度;

优选地,所述人工智能模型包括顺次连接的卷积神经网络和多标签分类网络,所述卷积神经网络用于实现所述感兴趣区域识别,所述多标签分类网络用于实现所述感兴趣区域分类;

优选地,采用FDK滤波反投影算法执行所述局部切面重建;

优选地,所述确认影像报告和/或所述待确认影像报告中的第一报告配图中记录有所述感兴趣区域信息;和/或,所述确认影像报告和/或所述待确认影像报告中的第二报告配图中记录有所述选定区域信息;

优选地,还包括:向提供多平面重建MPR界面,所述MPR界面用于第一用户和/或第二用户展示所述可视化三维图像和/或对应所述可视化三维图像的多平面切片图像。

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