[发明专利]一种视频图像紫边校正方法有效
申请号: | 202210496190.5 | 申请日: | 2022-05-09 |
公开(公告)号: | CN114581344B | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 吕杰;郁军军;方伟 | 申请(专利权)人: | 浙江芯昇电子技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 南京华讯知识产权代理事务所(普通合伙) 32413 | 代理人: | 刘小吉 |
地址: | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 图像 校正 方法 | ||
1.一种视频图像紫边校正方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤100,读入YUV格式视频图像,将所述视频图像依通道拆分得到原始的明亮度Y图像、原始的色度U图像及原始的色度V图像;
步骤200,将所述原始的明亮度Y图像、所述原始的色度U图像及所述原始的色度V图像取滑动处理窗;
步骤300,结合所述原始的明亮度Y图像、所述原始的色度U图像及所述原始的色度V图像判断所述滑动处理窗内的紫边点,并通过预设Y、U和V三通道高亮点的判断条件确认所述滑动处理窗内是否存在高亮点;
步骤400,对所述滑动处理窗内的所述紫边点和所述高亮点进行个数统计;
步骤500,根据所述紫边点统计情况对所述滑动处理窗口中心的所述紫边点分级并进行所述滑动处理窗内中心的所述紫边点预修正,得到所述滑动处理窗内中心的所述紫边点的预校正值;
步骤600,根据所述滑动处理窗内所述高亮点个数统计情况对所述滑动处理窗内中心的所述紫边点分级进行颜色保护校正,得到颜色保护校正后的色度U图像及色度V图像;
步骤700,将原始的色度U图像及原始的色度V图像与颜色保护校正后的色度U图像及色度V图像进行权重融合和过校正保护后得到紫边校正后的色度U图像和色度V图像结果。
2.如权利要求1所述的视频图像紫边校正方法,其特征在于,在所述步骤200中,所述原始的色度U图像和所述原始的色度V图像取M*N大小的滑动处理窗时,所述原始的明亮度Y图像取(2*M-1)*(2*N-1)大小的滑动处理窗,其中M, N为奇数。
3.如权利要求1所述的视频图像紫边校正方法,其特征在于,在所述步骤300中,依照标准色度图的XYZ坐标标示紫边像素所处色坐标范围,利用RGB和YUV的转换规则,判断所述紫边点。
4.如权利要求1所述的视频图像紫边校正方法,其特征在于,在所述步骤500中,根据所述紫边点统计情况对所述滑动处理窗口中心的所述紫边点分级并进行所述滑动处理窗内中心的所述紫边点预修正,依照所述滑动处理窗的中心点是所述紫边点的情况进行分级,统计所述滑动处理窗内的所述紫边点数量,划分各预校正等级及其对应的预校正修正系数,依照所述预校正修正系数对该中心点的像素进行预校正,得到所述滑动处理窗内中心的所述紫边点的预校正值。
5.如权利要求4所述的视频图像紫边校正方法,其特征在于,其中所述预校正修正系数的取值范围是0至1间。
6.如权利要求1所述的视频图像紫边校正方法,其特征在于,在所述步骤600中,依照预设Y、U和V三通道高亮点的判断条件对所述滑动处理窗内高亮点个数统计结果进行分级,划分各高亮等级及其对应的高亮等级修正系数,对窗内非高亮点进行中值滤波得到其中值,依照所述预校正值和所述中值,使用所述高亮等级修正系数进行加权对所述滑动处理窗内中心的紫边点的像素进行颜色保护校正,得到颜色保护校正值。
7.如权利要求6所述的视频图像紫边校正方法,其特征在于,其中所述高亮等级修正系数的取值范围是0至1间。
8.如权利要求1所述的视频图像紫边校正方法,其特征在于,在所述步骤700中,将原始的色度U图像及原始的色度V图像与颜色保护校正后的色度U图像及色度V图像,以预设比例系数进行加权平均得到色度U图像及色度V图像的输出结果。
9.如权利要求1所述的视频图像紫边校正方法,其特征在于,步骤600更包括,若当前像素被判断为紫边并进行了紫边预校正和颜色保护校正后,将滑动窗内中心像素进行回写和回标记,使得该像素作为正常颜色对后续的像素点进行校正。
10.如权利要求8所述的视频图像紫边校正方法,其特征在于,在步骤700中进行过校正保护时,如果校正前的值与校正后的值跨越128,则将所述输出结果的值设定为128。
11.如权利要求1所述的视频图像紫边校正方法,其特征在于,包括步骤800,将所述紫边校正后的色度U图像和色度V图像结果与所述明亮度Y图像结合,输出紫边校正后的视频图像。
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