[发明专利]一种基于放射治疗的剂量预测方法及装置在审
申请号: | 202210496970.X | 申请日: | 2022-05-07 |
公开(公告)号: | CN115025403A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 朱金汉;陈立新 | 申请(专利权)人: | 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院;中山大学肿瘤研究所) |
主分类号: | A61N5/10 | 分类号: | A61N5/10 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文 |
地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 放射 治疗 剂量 预测 方法 装置 | ||
1.一种基于放射治疗的剂量预测方法,其特征在于,包括:
获取待预测结构的原积分剂量体积直方图,并根据预设测量平面,获取参考剂量分布和实际剂量分布;
根据所述预设测量平面以及控制点参数,获取所述待预测结构在所述预设测量平面的投影权重分布;其中,所述控制点参数通过医用直线加速器进行获取;
根据所述投影权重分布、所述原积分剂量体积直方图、所述参考剂量分布和所述实际剂量分布,计算获取基于投影的参考剂量体积直方图和实际剂量体积直方图;
对所述基于投影的参考剂量体积直方图和实际剂量体积直方图进行剂量差异值的计算,并根据所述剂量差异值,计算获取预测积分剂量体积直方图,从而完成对剂量进行预测。
2.如权利要求1所述的一种基于放射治疗的剂量预测方法,其特征在于,所述控制点参数,包括:医用直线加速器的控制点总数、各个控制点的臂架角度和各个控制点出束跳数比例。
3.如权利要求2所述的一种基于放射治疗的剂量预测方法,其特征在于,所述根据所述预设测量平面以及控制点参数,获取待预测结构在所述预设测量平面的投影权重分布,具体为:
对所述预设测量平面划分成若干个测量点,根据各个测量点与所述直线加速器的出束源所确定的直线,分别获取各个测量点所对应直线穿过所述待预测结构的轨迹长度,并根据每个测量点、每个测量点所对应的轨迹长度、控制点总数以及每个控制点出束跳数比例,分别计算获取各个测量点的投影权重分布。
4.如权利要求3所述的一种基于放射治疗的剂量预测方法,其特征在于,在所述获取待预测结构的原积分剂量体积直方图之后,还包括:
根据所述待预测结构的预设体积值以及预设剂量值,分别对所述原积分剂量体积直方图的体积值和剂量值进行归一化操作,从而得到归一的原积分剂量体积直方图。
5.如权利要求4所述的一种基于放射治疗的剂量预测方法,其特征在于,所述根据所述投影权重分布、所述原积分剂量体积直方图、所述参考剂量分布和所述实际剂量分布,计算获取基于投影的参考剂量体积直方图和实际剂量体积直方图,具体为:
获取并相加所述投影权重分布中大于0的测量点的投影权重,得到测量点总权重;
根据预设剂量值,分别对所述参考剂量分布和所述实际剂量分布进行归一化操作;
根据所述原积分剂量体积直方图中的剂量值区间,分别对归一化后的参考剂量分布和归一化后的实际剂量分布中大于所述剂量值区间所对应测量点的投影权重进行相加,分别得到各所述剂量值区间的第一权重总和与第二权重总和;其中,所述第一权重总和为参考剂量分布的权重总和,所述第二权重总和为实际剂量分布的权重总和;
根据所述测量点总权重,分别对所述第一权重总和与第二权重总和进行归一化处理,并分别根据归一化后的第一权重总和与第二权重总和,获取基于投影的参考剂量体积直方图和实际剂量参考直方图。
6.如权利要求5所述的一种基于放射治疗的剂量预测方法,其特征在于,所述对所述基于投影的所述参考剂量体积直方图和实际剂量体积直方图进行剂量差异值计算,并根据所述剂量差异值,计算获取预测积分剂量体积直方图,具体为:
根据所述第一权重总和与所述第二权重总和,计算出所述第一权重总和与所述第二权重总和相同时所对应的剂量值之差,作为剂量差异值;
根据所述剂量差异值以及所述原积分剂量体积直方图,计算获取预测剂量值,并以所述第一权重总和与所述第二权重总和相同时的权重总和作为预测体积值,从而计算获取预测积分剂量体积直方图。
7.如权利要求6所述的一种基于放射治疗的剂量预测方法,其特征在于,在所述计算获取预测积分剂量体积直方图之后,还包括:
根据所述待预测结构的预设体积值以及预设剂量值,分别对所述预测体积值和所述预测剂量值进行还原操作,从而得到还原为绝对值的预测积分剂量体积直方图。
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