[发明专利]一种基于知识图谱的轮胎全生命周期质量追溯方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210497303.3 申请日: 2022-05-09
公开(公告)号: CN114881474A 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 史玉良;曹先帅;李建星;翟洪伟;王新军;孔凡玉;李晖 申请(专利权)人: 山东大学;山东玲珑轮胎股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F16/36
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 董雪
地址: 250014 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 轮胎 生命周期 质量 追溯 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于知识图谱的轮胎全生命周期质量追溯方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取轮胎工业数据;

根据所获取的数据构建轮胎知识图谱;

基于所构建的轮胎知识图谱进行轮胎的全生命周期监测,当监测到异常信息时进行质量追溯。

2.如权利要求1中所述的一种基于知识图谱的轮胎全生命周期质量追溯方法,其特征在于,所述轮胎工业数据包括描述设备和材料基础信息的基础数据域、生产过程中设备运行监控的曲线域数据、描述中间产品或最终产品信息的产品域数据、描述物料产品间关联关系的追溯域数据和描述产品质检结果的质检域数据。

3.如权利要求1中所述的一种基于知识图谱的轮胎全生命周期质量追溯方法,其特征在于,所述构建轮胎知识图谱的过程为:根据所获取的轮胎工业数据进行知识表示,构建本体模型;参照所构建的本体模型进行知识抽取、数据转换和知识融合,将初步抽取到的知识依次进行本体相似匹配、实例融合和知识存储,形成知识图谱;将所形成的知识图谱以三元组的形式存储或以节点和边的形式存储。

4.如权利要求1中所述的一种基于知识图谱的轮胎全生命周期质量追溯方法,其特征在于,在轮胎的全生命周期监测的过程中,对轮胎生产全过程的每个环节进行质量监测,将实际生产相关参数和规定的质检标准进行比对,若不符合质检标准,则前向和后向的追溯。

5.如权利要求4中所述的一种基于知识图谱的轮胎全生命周期质量追溯方法,其特征在于,前向追溯为对轮胎从原材料到中间件再到轮胎成品整个生产过程中的生产用料信息和生产设备信息进行监控;先追溯到问题节点下游的中间件或成品,再对下游各个环节进行质量监测以及问题产品召回;后向追溯先会追溯问题节点使用的产品和原料,再对上游各个环节的用料和设备进行质量监测及问题。

6.如权利要求1中所述的一种基于知识图谱的轮胎全生命周期质量追溯方法,其特征在于,采用基于异常点感知的知识图谱双曲空间表示学习算法进行轮胎全生命周期质量追溯,所述基于异常点感知的知识图谱双曲空间表示学习算法包括在双曲空间的知识图谱表示学习和异常点感知算法。

7.如权利要求6中所述的一种基于知识图谱的轮胎全生命周期质量追溯方法,其特征在于,所述双曲空间的知识图谱表示学习考虑到在轮胎知识图谱追溯场景中,图谱中存在的异常节点会对知识图谱表示学习产生负面影响;通过设置重构损失函数来降低轮胎知识图谱的表示学习过程中异常节点所产生的影响。

8.一种基于知识图谱的轮胎全生命周期质量追溯系统,其特征在于,包括:

获取模块,被配置为获取轮胎工业数据;

构建模块,被配置为根据所获取的数据构建轮胎知识图谱;

追溯模块,被配置为基于所构建的轮胎知识图谱进行轮胎的全生命周期监测,当监测到异常信息时进行质量追溯。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于知识图谱的轮胎全生命周期质量追溯方法中的步骤。

10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于知识图谱的轮胎全生命周期质量追溯方法中的步骤。

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