[发明专利]基于跨域标签传播的数据处理方法及系统、设备及介质

说明书

本发明提供了一种基于跨域标签传播的数据处理方法及系统、设备及介质，应用于参与端的数据处理方法包括如下步骤：接收需求方发送的样本数据的标签值密文，根据标签值密文，更新图数据库中与样本数据对应的样本节点的初始标签值；根据图数据库中节点之间的关系权重以及标签值，对样本节点进行标签值传播处理，以获得与样本节点相邻的目标节点的标签值。本发明的基于跨域标签传播的数据处理方法及系统、设备及介质在数据合规且不泄露任何一方数据的前提下，结合同态加密技术及隐私集合求交技术，在对标签和图信息双重隐私保护的前提下实现基于安全图计算的跨域标签传播，兼顾了大数据融合处理的准确性和安全性，具有广泛的应用价值。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于跨域标签传播的数据处理方法及系统、设备及介质。

背景技术

随着大数据的发展，金融及电信等领域的海量数据融合利用，成为商业、公共服务乃至安全领域的重要解决方案。然而对于跨域的海量数据进行融合利用必须遵循数据合规的前提，即不可泄露任何一方的数据。

图数据库是一种能够描述复杂数据结构的对象集合，与其他数据结构不同的是，图可以有效描述不同数据节点之间的关系。例如当采用图数据对社交网络编码时，每个节点可以表示一个人，同时节点的连线可以表示两人之间的关系。

标签传播算法是一种基于图的半监督学习方法。它的基本思想是相邻节点有较高可能性有相同的标签，因此可以用已标记节点的标签去预测相邻的未标记节点的标签信息。虽然标签传播算法在互联网大数据领域有广泛应用，但大都应用在单个数据域，即无需联合多方数据就可直接用己方数据进行训练，对于跨域数据的利用能力有限。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中跨域大数据融合利用难以兼顾多元化需求和数据合规的缺陷，提供一种基于跨域标签传播的数据处理方法及系统、设备及介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明的第一方面提供了一种基于跨域标签传播的数据处理方法，应用于参与方；所述数据处理方法包括如下步骤：

接收需求方发送的样本数据的标签值密文，所述标签值密文为所述样本数据的标签值经预设加密规则进行加密处理后获得；

根据所述标签值密文，更新图数据库中与所述样本数据对应的样本节点的初始标签值；

根据所述图数据库中节点之间的关系权重以及标签值，对所述样本节点进行标签值传播处理，以获得与所述样本节点相邻的目标节点的标签值。

较佳地，根据所述图数据库中节点之间的关系权重以及标签值，对所述样本节点进行标签值传播处理的步骤包括：

根据所述图数据库中节点之间的关系权重，获取所述目标节点与每个相邻节点之间的关系权重比值；

根据所述图数据库中节点的标签值，分别计算所述目标节点的每个所述相邻节点的标签值和对应的所述关系权重比值的乘积，并将所述乘积的总和设置为所述目标节点的标签值。

本发明的第二方面提供了一种基于跨域标签传播的数据处理方法，应用于需求方，所述数据处理方法包括：

发送样本数据的标签值密文至参与方，所述标签值密文用于更新所述参与方的图数据库中与所述样本数据对应的样本节点的初始标签值；所述标签值密文为所述样本数据的标签值经预设加密规则进行加密处理后获得；

发送待查询数据至所述参与方，以获取与所述待查询数据对应的节点的标签值密文；

根据所述预设加密规则对所述标签值密文进行解密，以获取所述待查询数据对应的标签值。

本发明的第三方面提供了一种基于跨域标签传播的数据处理系统，应用于参与方；所述数据处理系统包括：