[发明专利]一种eMBB场景下的5G小区吞吐量优化方法

说明书

本发明公开了一种eMBB场景下的5G小区吞吐量优化方法。解决现有技术不适用于eMBB场景下网络优化，造成降低用户速率感知的问题。方法包括对吞吐量性能指标进行归一处理，通过加权获取各小区的合成评估指标；确定待优化小区和目标小区；调整聚合等级，根据目标小区的空间余量进行负载转移操作；设定收敛条件，对优化后的小区进行优化合格判断。本发明根据测算各小区的吞吐量，抖动及振荡的eMBB场景指标，通过加权形式获取各小区合成评估指标，通过核算最小值方式获取最需优化小区，结合负载和吞吐量抖动指标来筛选出均衡互动的目标小区，通过调整聚合等级和负载转移来实施负载优化，进而提升eMBB场景下的吞吐性能，为用户业务的服务质量提供保障。

技术领域

本发明涉及通讯技术领域，尤其是涉及一种eMBB场景下的5G小区吞吐量优化方法。

背景技术

和4G网络相比，5G网络在各方面都有很大提升，呈现出传输速率更高，时延更低，连接密度更大的特点，满足多层次异构及多场景网络架构设计需求。但同4G网络一样，随着网络部署规模的扩大，5G网络也需要不断地实施优化，提升网络质量和用户感知。

对网络优化的方法，如专利号为ZL201510188252.6，名称为一种基于小区性能评估的LTE优化方法的发明专利，其公开了通过分析小区的各项业务指标，通过滤波加权的方式来寻找目标小区，进而实施自主优化来达到提升小区性能的目的。但这种优化方法只具备普适性，5G网络相比4G而言具有更多的切片，尤其在eMBB场景下，更多地追求业务速率，因此普适性指标已不具备推广价值；另外，在上述专利中采取的负载转移方式没有顾及到一个用户占有的全部资源，因此单纯转移部分负载反而会降低用户的速率感知。

发明内容

本发明主要是解决现有技术不适用于eMBB场景下网络优化，造成降低用户速率感知的问题，提供了一种eMBB场景下的5G小区吞吐量优化方法。从与吞吐量紧密相关联的核心指标入手，通过设置权重来获取评估指标，进而筛选出待优化的小区，以及可以进行负载转移的目标小区，通过分层分级的优化措施来达到优化小区性能的目标，提升客户感知。

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：一种eMBB场景下的5G小区吞吐量优化方法，包括以下步骤：

步骤一：获取小区负载和吞吐量性能指标；

步骤二：对吞吐量性能指标进行归一处理，通过加权获取各小区的合成评估指标；

步骤三：确定待优化小区和目标小区；

步骤四：调整聚合等级，根据目标小区的空间余量进行负载转移操作；

步骤五：设定收敛条件，对优化后的小区进行优化合格判断。

本发明根据测算各小区的吞吐量，抖动及振荡的eMBB场景指标，通过加权形式获取各小区合成评估指标，通过核算最小值方式获取最需优化小区，结合负载和吞吐量抖动指标来筛选出均衡互动的目标小区，通过调整聚合等级和负载转移来实施负载优化，进而提升eMBB场景下的吞吐性能，为用户业务的服务质量提供保障。

作为一种优选方案，所述步骤一具体为：