[发明专利]一种风力发电叶片缺陷智能比对方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种风力发电叶片缺陷智能比对方法、装置及电子设备，涉及缺陷检测技术领域，包括获取叶片缺陷视频；将所述叶片缺陷视频逐一分帧，得到若干个最小颗粒度的分帧图片；识别出所述最小颗粒度的分帧图片中的缺陷特征元；标记所述最小颗粒度的分帧图片的缺陷特征元的位置；将所述最小颗粒度的分帧图片的缺陷特征元与构建的叶片缺陷特征元比对库匹配，得到缺陷类型比对结果；反馈所述缺陷类型比对结果至用户端。本发明实现了识别结果并快速反馈，降低了人工检测遗漏，有效提升了识别精准度，解决了层叠式施工带来的识别时间短、修复时间短、多层漆面历史质量留存比对难等问题。

技术领域

本发明涉及缺陷检测技术领域，尤其涉及一种风力发电叶片缺陷智能比对方法、装置及电子设备。

背景技术

风力发电叶片防护，一般采用覆膜及保护漆等多种模式，在保护漆施工过程中对人工操作动作要求熟练及快捷精准，施工中需要多人高默契协同，对加工环境的风速、湿度、大气压也有一定的要求。保护漆面高标准的要求是为了让风力发电叶片在复杂的自然环境中适应多样性，以便于持久维持叶片转动发电的经济效益，减少因外界因素带来的后期频繁运维和巡检费用。

风力发电叶片保护漆施工面质量指标检测，包含保护漆施工面光滑、平整、塔接、损坏等多项检测指标，目前只能通过施工人员用肉眼对单位颗粒度作业面进行人工识别。因日光折射、灯光照射、识别角度、检测面自身高度等外界因素，存在对叶片不同部位的质量检测速度慢、准确度、遗漏率高的问题。

风力发电叶片保护漆施工工艺为多遍涂刷，对每层保护漆施工作业的质量检测，是质量保障的重点和难点，因每层施工间隔作业时间短，要实现快速检测需要人工更专业和高效。施工中的问题如果得不到及时发现和纠正，会让前期施工面存在的问题一层一层的覆盖掉，只停留在最外层施工面检测上，达不到多层跟踪式漆面施工质量检测，且同时存在不可逆性质量追溯检测问题。

风力发电叶片体积大、长度长，在运输过程中很容易出现碰伤、划伤、磕伤、挤压等各种运输、吊装问题，各种暂存场地和吊装施工地，对叶片保护漆质量检测的难度随着专业性和环境条件改变，变得更难。

因此，本发明提出一种风力发电叶片缺陷智能比对方法、装置及电子设备。

发明内容

本说明书提供一种风力发电叶片缺陷智能比对方法、装置及电子设备，实现了识别结果并快速反馈，降低了人工检测遗漏，有效提升了识别精准度，解决了层叠式施工带来的识别时间短、修复时间短、多层漆面历史质量留存比对难等问题。

本说明书提供一种文件上传方法，包括：

获取叶片缺陷视频；

将所述叶片缺陷视频逐一分帧，得到若干个最小颗粒度的分帧图片；

识别出所述最小颗粒度的分帧图片中的缺陷特征元；

标记所述最小颗粒度的分帧图片的缺陷特征元的位置；

将所述最小颗粒度的分帧图片的缺陷特征元与构建的叶片缺陷特征元比对库匹配，得到缺陷类型比对结果；

反馈所述缺陷类型比对结果至用户端。

可选地，所述构建叶片缺陷特征元比对库，包括：

逐一识别现有叶片缺陷图片的缺陷特征元；

标记所述现有叶片缺陷图片的缺陷特征元的位置及类型；

基于所述叶片缺陷图片的缺陷特征元的类型将相应的所述叶片缺陷图片归类，得到叶片缺陷特征元比对库。

可选地，在所述逐一识别所述叶片缺陷图片的缺陷特征元之前，还包括：

获取若干张待处理叶片缺陷图片；

判断若干张所述待处理叶片缺陷图片是否存在重复图片和/或无效图片；