[发明专利]一种双目视觉测距功能的线路监控装置及系统在审

专利信息
申请号: 202210502411.5 申请日: 2022-05-09
公开(公告)号: CN114894091A 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 李正波;张永;吴纯泉;徐志红;姜云升 申请(专利权)人: 上海倍肯智能科技有限公司
主分类号: G01B11/00 分类号: G01B11/00;G01C3/00;G06T7/246;G06T7/73;G06K9/62;G06V10/74
代理公司: 石家庄开言知识产权代理事务所(普通合伙) 13127 代理人: 段明静
地址: 200030 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 双目 视觉 测距 功能 线路 监控 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种双目视觉测距功能的线路监控装置,包括其特征在于,包括:

双目视觉测距模块:用于对输电线路导线附近的危险物进行识别,并在识别之后确定危险物和输电线路导线的实时距离;

姿态检测模块:用于通过姿态传感器对输电线路导线的姿态变化数据,并确定输电线路导线的舞动轨迹;

检测报警模块:用于根据所述实时距离和舞动轨迹,判断输电线路导线是否会出现异常,并进行报警。

2.如权利要求1所述的一种双目视觉测距功能的线路监控装置,其特征在于,所述双目视觉测距模块包括:

左视觉检测单元:用于通过预设的第一双目摄像头,在输电线路导线左侧获取输电线路导线的左视图;

右视觉检测单元:用于通过预设的第二双目摄像头,在输电线路导线右侧获取输电线路导线的右视图;

元素识别单元:用于对所述左视图和右视图上的场景元素进行识别,并判断那些场景元素为危险物;

标定单元:用于在元素识别后,对所述左视图和右视图上的场景元素进行标定,生成标定图片;

三维模型单元:用于根据所述左视图和右视图构建双目三维测距模型;

距离计算单元:用于根据所述三维测距模型,计算输电线路导线和目标危险物的实时距离。

3.如权利要求2所述的一种双目视觉测距功能的线路监控装置,其特征在于,所述元素识别单元包括:

场景确定子单元:确定标准场景模型,所述标准场景模型中包括至少一个元素和与所述元素对应的属性信息;其中,

所述元素包括:环境元素、线缆元素和危险物元素;

数据库子单元:用于搭建元素数据库,构建识别模型,确定存储的元素信息数量;其中,

所述元素信息包括元素标识和对应的第一特征信息;

识别子单元:根据所述左视图和右视图,获取元素特征,将所述元素特征输入识别模型中,以确定元素识别结果;其中,

所述元素识别结果包括:危险物元素识别和常规元素识别;

所述元素识别结果包括至少一个元素信息,所述元素信息中的各元素标识与所述元素数据库中的元素对应;

危险物元素识别子单元:根据所述元素识别结果,当识别结果中存在危险物元素时,将所述危险物元素特征输入匹配模型中,以确定多个元素匹配结果,其中,

所述多个元素匹配结果包括至少一个元素信息,且与所述危险物元素的特征信息的匹配度满足预定条件;其中,

所述预定条件包括:元素信息的特征与危险物元素的匹配度超过百分之五十就定义为危险物元素的预定条件;

危险物识别单元:用根据所述预定条件,将满足所述预定条件的场景元素作为危险物元素。

4.如权利要求2所述的一种双目视觉测距功能的线路监控装置,其特征在于,所述标定单元包括:

元素属性识别子单元:接收所述左视图和右视图,获取图像属性参数值;其中,

所述图像属性参数值包括颜色参数值和轮廓参数值;

对比子单元:将所述颜色参数值和轮廓参数值分别与预设颜色参数集合和轮廓参数集合进行对比:其中,

若所述颜色参数值和轮廓参数值分别有匹配的颜色和轮廓参数时,对能够匹配的场景元素进行标定,生成标定图片。

5.如权利要求4所述的一种双目视觉测距功能的线路监控装置,其特征在于,所述距离计算单元包括:

关系确定子单元:根据所述生成标定图片,确定第一双目摄像头中两个摄像头的第一关系和第二双目摄像头中两个摄像头的第二关系;

投影子单元:用于根据所述第一关系和第二关系,确定左视图和右视图的内外参数,并将所述左视图和右视图投影到同一个平面上,并将图像间对应的点约束到一条直线上,生成双目三维测距模型;

距离值计算单元:用于根据所述双目三维测距模型,通过预设算法进行像素间匹配,确定像素间对应关系和视差值,根据所述视差值,确定输电线路导线和目标危险物的实时距离。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海倍肯智能科技有限公司,未经上海倍肯智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210502411.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top