[发明专利]干涉图的消除伪影的方法

权利要求书

1.一种干涉图的消除伪影的方法，其特征在于，应用于利用平面干涉仪对鲜活样本的成像中，所述方法包括：获取多张干涉图并组成第一干涉图像集，所述多张干涉图是通过所述平面干涉仪针对所述鲜活样本进行采集而获得；对所述第一干涉图像集进行奇异值分解以获取时间特征矩阵和奇异值矩阵，所述时间特征矩阵的每列为时间特征向量；计算所述时间特征向量的波动程度；基于所述时间特征向量的波动程度更新所述奇异值矩阵中的奇异值；并且基于更新后的奇异值矩阵重建所述第一干涉图像集并作为所述第二干涉图像集以基于所述第二干涉图像集生成彩色图像，所述彩色图像反映所述鲜活样本的内部动态信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

在基于所述时间特征向量的波动程度更新所述奇异值矩阵中的奇异值中，基于所述时间特征向量的波动程度筛选符合阈值条件的时间特征向量以将该时间特征向量对应的所述奇异值矩阵中的奇异值更新为预设奇异值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

利用所述时间特征向量的累积过零率表示所述时间特征向量的波动程度，第i列时间特征向量的累积过零率表示为：D_ZRC_i＝|ZRC_i+1-ZRC_i|，其中，i为所述时间特征矩阵的列索引，ZRC_i为第i列时间特征向量的过零率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述阈值条件为各个时间特征向量的累积过零率大于预设值，其中，所述预设值为3倍的所述累积过零率的标准差。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

绘制各个时间特征向量的曲线并基于所述曲线求该时间特征向量的过零率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

对转成二维数据的所述第一干涉图像集进行所述奇异值分解以获取所述时间特征矩阵和所述奇异值矩阵，所述二维数据的大小为m×n，m为一张干涉图的尺寸，n为所述多张干涉图的数量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

在基于所述第二干涉图像集生成所述彩色图像中，基于所述第二干涉图像集获取三维颜色空间的分量；并且基于所述三维颜色空间的分量将所述第二干涉图像集转为所述彩色图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：

在基于所述第二干涉图像集获取所述三维颜色空间的分量中，获取所述第二干涉图像集中的多张干涉图的相同位置的多个像素值以形成按照采集时间排序的像素序列，并且基于各个位置的像素序列的时域信息和频域信息获取各个位置的三维颜色空间的分量，其中，所述三维颜色空间的分量包括色调分量、饱和度分量和亮度分量。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

还包括利用预设长度的滑动窗对所述第二干涉图像集中的各个滑动窗中的像素值进行信噪比增强处理，在所述信噪比增强处理中，所述滑动窗按照预设步长沿着采集时间的方向移动，获取各个滑动窗中的像素值的平均值，对各个滑动窗中的像素值与所述平均值之间的差值求累积和以获取累积值，将所述累积值的绝对值与所述预设长度相除以获取平均累积值，将所述平均累积值作为所述第二干涉图像集的像素值。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

以非侵入式的方式获得所述多张干涉图。